接入外部数据源，进一步拓展大语言模型知识库。

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## 使用Zilliz Cloud加速推荐系统

Zilliz Cloud 在无缝检索非结构化数据中起到关键作用，探索 Zilliz Cloud 如何助力多种在线应用实现高效个性化推荐系统。




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## 无与伦比的推荐速度

通过高级索引算法，将系统性能提升 10 倍以上。实现毫秒级延时，确保快速及时响应用户。

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## 革新实时个性化推荐系统

通过 Zilliz Cloud 范围搜索（Range Search）功能、无缝的数据流及简化的数据管理流程，返回精准、实时的推荐结果。

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## 易于扩展可轻松适应增长的业务需求

无需担忧增长的数据，Zilliz Cloud 集群可根据您的预算和业务需求灵活扩缩。计算和存储资源可独立扩展，灵活支持百亿向量搜索。

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易于扩展可轻松适应增长的业务需求

## 便于操作，提升生产效率

仅需几分钟便可部署大规模相似性搜索服务，简化推荐系统搭建流程。Zilliz Cloud 提供易用的多语言 SDK，为开发人员提供丝滑的用户体验。

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## 出色的系统弹性

Zilliz Cloud 通过多副本架构、强大的备份和同步能力、计算存储分离的架构确保系统可用性和弹性。

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根据用户行为和需求推荐相关信息或产品。

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Zilliz 如何支持电商推荐系统

- 使用 Embedding 模型将用户购买行为和商品相关数据（例如商品特征、商品描述等）转化为 Embedding 向量。
- 使用 [Zilliz Cloud](https://zilliz.com.cn/cloud) 向量数据库（全托管的 [Milvus](https://zilliz.com/what-is-milvus) 服务）存储和检索 Embedding 向量。
- Zilliz Cloud 进行向量相似性搜索，比较和计算用户和商品向量之间的距离，从而召回 Top-K 个最相关的结果。
- 最终，推荐系统为用户推荐其可能感兴趣的商品。

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Zilliz 为推荐系统提供强大引擎

使用 Zilliz Cloud——全托管的 Milvus 服务搭建快速、灵活、可靠的实时推荐系统

使用 Zilliz 向量数据库搭建推荐系统

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使用 Zilliz Cloud 提升语义搜索能力

## 内置向量化 Pipelines 助力语义搜索

提供内置的 Pipelines，将非结构化数据转化为高质量、可搜索的 Embedding 向量。从准备数据到文本分块、模型选型和生成向量，提供无缝的用户体验。


<a href='https://zilliz.com.cn/zilliz-cloud-pipelines' target='_self' class='use-case-special-link'>了解更多</a>

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内置向量化 Pipelines 助力语义搜索

## 高性能向量检索提升用户体验

通过高级索引算法，将系统性能提升 10 倍以上。实现毫秒级延时，确保快速及时响应用户。

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## 提供实时准确的搜索结果

通过 Zilliz Cloud 混合查询（向量搜索+标量过滤）功能、无缝的数据流及简化的数据管理流程，返回精准、实时的推荐结果。


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## 高可用、高度可靠的系统

多副本架构、强大的备份和同步能力、计算存储分离的架构确保系统可用性和弹性。无缝的产品滚动升级特性确保业务服务始终丝滑。

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搜索海量自然语言文档中语义相似的文本。

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Zilliz 如何支持语义搜索系统

- 将文档上传至 Zilliz Cloud。
- Zilliz Cloud 自带的 Ingestion Pipeline 将文档转化为 Embedding 向量并存储在 Zilliz Cloud Collection 中国呢。
- 用户输入查询。
- Zilliz Cloud 自带的 Search Pipeline 将用户问题转化为 Embedding 向量，并在 Zilliz Cloud Collection 中进行向量相似性搜索。
- Zilliz Cloud 进行向量相似性搜索，计算用户问题向量和文档向量间的距离，召回 Top-K 个最相关的结果。
- Zilliz Cloud 最终向用户返回 Top-K 个结果。

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Zilliz 为语义搜索应用提供强大引擎

使用 Zilliz Cloud——全托管的 Milvus 服务搭建 AI 语义搜索应用。

使用 Zilliz 向量数据库搭建语义搜索应用

语义搜索

## Zilliz Cloud 助力高效图像搜索体验

Zilliz Cloud 提升图片相似性搜索的速度和效率，可用于图像去重、多媒体检索等领域。

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Zilliz Cloud 助力高效图像搜索体验

## 易于扩展可轻松适应增长的图像数据

无需担忧增长的数据，Zilliz Cloud 集群可根据您的预算和业务需求灵活扩缩。计算和存储资源可独立扩展，灵活支持批量插入百亿向量搜索。

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易于扩展可轻松适应增长的图像数据

## 高性能、精准高效的图片搜索体验

通过高级索引算法，将系统性能提升 10 倍以上。实现毫秒级延时，确保快速及时响应用户。通过 Zilliz Cloud 混合查询（向量搜索+标量过滤）功能和范围搜索（Range Search）功能，返回精准的搜索结果。

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高性能、精准高效的图片搜索体验

## 实时图片搜索结果，提升用户体验

Zilliz Cloud 通过实时数据插入、删除和无缝的数据流确保实时返回精准的搜索结果，极大提升用户体验。

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实时图片搜索结果，提升用户体验

## 零停机时间
多副本架构、强大的备份和同步能力、计算存储分离的架构确保系统可用性和弹性。无缝的产品滚动升级特性确保业务服务始终丝滑。

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以图搜图，从海量数据库中实时搜索最相似的图片。

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Zilliz Cloud 如何支持图片相似性搜索系统

- 使用 Embedding 模型将图片转化为 Embedding 向量。
- 将图片 Embedding 向量上传并存储在 Zilliz Cloud 中。
- 用户在向量数据库中搜索与查询图片相似的图片。
- 使用同样的 Embedding 模型将查询图片转化为 Embedding 向量。
- 将查询图片的 Embedding 向量上传至 Zilliz Cloud 并进行相似性搜索。
- Zilliz Cloud 进行近似最近邻（ANN）搜索，计算用户查询图片向量和数据库图片向量间的距离，召回 Top-K 个最相关的结果。
- Zilliz Cloud 最终向用户返回 Top-K 个结果。

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Zilliz Cloud 为图片相似性搜索系统提供强大引擎

使用 Zilliz Cloud——全托管的 Milvus 服务搭建图片相似性搜索应用。

使用 Zilliz 向量数据库搭建图片相似性搜索应用

图片相似性搜索

## Zilliz Cloud 助力轻松搭建音频搜索应用

基于 Zilliz Cloud 的音频搜索引擎能够搜索相似音频，可应用于音乐推荐系统、语音识别系统等。

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使用 Zilliz 向量数据库搭建音频相似性搜索应用

## 高性能、精准高效的音频搜索体验

通过高级索引算法，将系统性能提升 10 倍以上。实现毫秒级延时，确保快速及时响应用户。通过 Zilliz Cloud 混合查询（向量搜索+标量过滤）功能和范围搜索（Range Search）功能，返回精准的搜索结果。

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高性能、精准高效的音频搜索体验

## 易于扩展可轻松适应增长的音频数据

无需担忧增长的数据，Zilliz Cloud 集群可根据您的预算和业务需求灵活扩缩。计算和存储资源可独立扩展，灵活支持批量插入百亿向量搜索。

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易于扩展可轻松适应增长的音频数据

## 实时音频搜索结果，提升用户体验

Zilliz Cloud 通过实时数据插入、删除和无缝的数据流确保实时返回精准的搜索结果，极大提升用户体验。

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实时音频搜索结果，提升用户体验

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快速查询相似的音频数据，如语音、音乐、音效等。

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Zilliz Cloud 如何支持音频相似性搜索系统

- 使用 Embedding 模型将音频转化为 Embedding 向量。
- 将音频 Embedding 向量上传并存储在 Zilliz Cloud 中。
- 用户在向量数据库中搜索与查询音频相似的音频。
- 使用同样的 Embedding 模型将查询音频转化为 Embedding 向量。
- 将查询 Embedding 向量上传至 Zilliz Cloud 并进行相似性搜索。
- Zilliz Cloud 进行[近似最近邻（ANN）搜索](https://zilliz.com.cn/glossary/近似最近邻搜索（anns）)，召回 Top-K 个最相关的结果。
- Zilliz Cloud 最终向用户返回 Top-K 个结果。

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Zilliz Cloud为音频相似性搜索系统提供强大引擎

使用 Zilliz Cloud——全托管的 Milvus 服务搭建音频相似性搜索应用。

向量数据库场景解决方案：音频相似性搜索 - Zilliz

音频相似性搜索

## Zilliz Cloud 助力高效视频搜索体验

Zilliz Cloud 提升视频相似性搜索的速度和效率，可用于视频监控、视频去重、视频推荐、多媒体检索等领域。

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Zilliz Cloud 助力高效视频搜索体验

## 高性能、精准高效的视频搜索体验

通过高级索引算法，将系统性能提升 10 倍以上。实现毫秒级延时，确保快速及时响应用户。通过 Zilliz Cloud 混合查询（向量搜索+标量过滤）功能和范围搜索（Range Search）功能，返回精准的搜索结果。

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高性能、精准高效的视频搜索体验

## 易于扩展可轻松适应增长的视频数据

无需担忧增长的数据，Zilliz Cloud 集群可根据您的预算和业务需求灵活扩缩。计算和存储资源可独立扩展，灵活支持批量插入百亿向量搜索。

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易于扩展可轻松适应增长的视频数据

## 实时视频搜索结果，提升用户体验

Zilliz Cloud 通过实时数据插入、删除和无缝的数据流确保实时返回精准的搜索结果，极大提升用户体验。

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实时视频搜索结果，提升用户体验

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近实时搜索和推荐数十亿相似视频。

Zilliz Cloud 如何支持视频相似性搜索系统
- 使用 Embedding 模型将视频转化为 Embedding 向量。
- 将视频 Embedding 向量上传并存储在 Zilliz Cloud 中。
- 用户在向量数据库中搜索与查询视频相似的视频。
- 使用同样的 Embedding 模型将查询视频转化为 Embedding 向量。
- 将查询 Embedding 向量上传至 Zilliz Cloud 并进行相似性搜索。
- Zilliz Cloud 进行近似最近邻（ANN）搜索，召回 Top-K 个最相关的结果。
- Zilliz Cloud 最终向用户返回 Top-K 个结果。

Zilliz Cloud为视频相似性搜索系统提供强大引擎

使用 Zilliz Cloud——全托管的 Milvus 服务搭建视频相似性搜索应用。

向量数据库场景解决方案

丰富的 Zilliz Cloud 向量数据库应用场景

检索增强生成 (RAG)

推荐系统

文本/语义搜索

图片相似性搜索

音频相似性搜索

视频相似性搜索

问答系统

分子式搜索

异常监测

多模态搜索