音频相似性搜索

使用 Zilliz Cloud——全托管的 Milvus 服务搭建音频相似性搜索系统。

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Zilliz Cloud 助力轻松搭建音频搜索应用

基于 Zilliz Cloud 的音频搜索引擎能够搜索相似音频,可应用于音乐推荐系统、语音识别系统等。

使用 Zilliz 向量数据库搭建音频相似性搜索应用
  • 高性能、精准高效的音频搜索体验

    通过高级索引算法,将系统性能提升 10 倍以上。实现毫秒级延时,确保快速及时响应用户。通过 Zilliz Cloud 混合查询(向量搜索+标量过滤)功能和范围搜索(Range Search)功能,返回精准的搜索结果。

    高性能、精准高效的音频搜索体验
  • 易于扩展可轻松适应增长的音频数据

    无需担忧增长的数据,Zilliz Cloud 集群可根据您的预算和业务需求灵活扩缩。计算和存储资源可独立扩展,灵活支持批量插入百亿向量搜索。

    易于扩展可轻松适应增长的音频数据
  • 实时音频搜索结果,提升用户体验

    Zilliz Cloud 通过实时数据插入、删除和无缝的数据流确保实时返回精准的搜索结果,极大提升用户体验。

    实时音频搜索结果,提升用户体验
  • 高可用、高度可靠的系统

    多副本架构、强大的备份和同步能力、计算存储分离的架构确保系统可用性和弹性。无缝的产品滚动升级特性确保业务服务始终丝滑。

    高可用、高度可靠的系统
  • 便于操作,提升生产效率

    仅需几分钟便可部署大规模相似性搜索服务,简化推荐系统搭建流程。Zilliz Cloud 提供易用的多语言 SDK,为开发人员提供丝滑的用户体验。

    便于操作,提升生产效率

Zilliz Cloud为音频相似性搜索系统提供强大引擎

Zilliz Cloud为音频相似性搜索系统提供强大引擎

Zilliz Cloud 如何支持音频相似性搜索系统

  • 使用 Embedding 模型将音频转化为 Embedding 向量。
  • 将音频 Embedding 向量上传并存储在 Zilliz Cloud 中。
  • 用户在向量数据库中搜索与查询音频相似的音频。
  • 使用同样的 Embedding 模型将查询音频转化为 Embedding 向量。
  • 将查询 Embedding 向量上传至 Zilliz Cloud 并进行相似性搜索。
  • Zilliz Cloud 进行近似最近邻(ANN)搜索,召回 Top-K 个最相关的结果。
  • Zilliz Cloud 最终向用户返回 Top-K 个结果。

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