Zilliz Cloud 助力轻松搭建音频搜索应用
基于 Zilliz Cloud 的音频搜索引擎能够搜索相似音频，可应用于音乐推荐系统、语音识别系统等。
高性能、精准高效的音频搜索体验
通过高级索引算法，将系统性能提升 10 倍以上。实现毫秒级延时，确保快速及时响应用户。通过 Zilliz Cloud 混合查询（向量搜索+标量过滤）功能和范围搜索（Range Search）功能，返回精准的搜索结果。
易于扩展可轻松适应增长的音频数据
无需担忧增长的数据，Zilliz Cloud 集群可根据您的预算和业务需求灵活扩缩。计算和存储资源可独立扩展，灵活支持批量插入百亿向量搜索。
实时音频搜索结果，提升用户体验
Zilliz Cloud 通过实时数据插入、删除和无缝的数据流确保实时返回精准的搜索结果，极大提升用户体验。
高可用、高度可靠的系统
多副本架构、强大的备份和同步能力、计算存储分离的架构确保系统可用性和弹性。无缝的产品滚动升级特性确保业务服务始终丝滑。
便于操作，提升生产效率
仅需几分钟便可部署大规模相似性搜索服务，简化推荐系统搭建流程。Zilliz Cloud 提供易用的多语言 SDK，为开发人员提供丝滑的用户体验。
Zilliz Cloud为音频相似性搜索系统提供强大引擎
Zilliz Cloud 如何支持音频相似性搜索系统
- 使用 Embedding 模型将音频转化为 Embedding 向量。
- 将音频 Embedding 向量上传并存储在 Zilliz Cloud 中。
- 用户在向量数据库中搜索与查询音频相似的音频。
- 使用同样的 Embedding 模型将查询音频转化为 Embedding 向量。
- 将查询 Embedding 向量上传至 Zilliz Cloud 并进行相似性搜索。
- Zilliz Cloud 进行近似最近邻（ANN）搜索，召回 Top-K 个最相关的结果。
- Zilliz Cloud 最终向用户返回 Top-K 个结果。