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用 Zilliz 构建真实的 AI 应用

了解团队如何使用 Zilliz 和 Milvus 将 RAG、搜索、推荐和 AI Agent 应用于生产环境，找到适合您业务的客户案例。

  • “Milvus 在 Likee 短视频去重业务中有着惊艳的表现，极大地帮助了 BIGO 的业务发展。”
    郭昕阳BIGO 机器学习平台负责人
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  • “感谢 Milvus 向量数据库全体团队，其提供的稳定向量检索能力、多样化功能特性，为 MMU 团队在向量检索场景搭建业务系统时提供极大的便利，其可靠的分布式扩展能力有效支撑了日益增长的数据规模。”
    MMU 团队Shopee
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  • “基于 Milvus 的向量召回在推荐场景的搜索中已经能够稳定使用，其高性能使我们在模型的维度和算法选择上有了更大的发挥空间。”
    唯品会搜索团队唯品会
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  • “BIGO 希望今后能与 Milvus 开展更多深入的合作，诸如违规内容审核或封禁、视频个性化推荐服务等，来共同推动双方业务的发展，期待 Milvus 社区发展得越来越好！”
    郭昕阳BIGO 机器学习平台负责人
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  • “Milvus 作为分布式向量检索引擎，具有高性能、易部署的特性。Milvus 极大地节省了项目开发成本，显著提高了系统检索性能，并很好地满足了搜狐新闻的技术和业务需求。”
    王婷婷搜狐自然语言算法工程师
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  • “Zilliz Cloud 与 MindStudio 的愿景完美契合。 Zilliz Cloud 的高性能、数据安全和多租户等特性特性简化了数据管理流程，为我们用户的 AI 应用开发过程带来了前所未有的生产力和创新潜力。”
    Sean ThielenMindStudio CTO
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  • “Milvus 在千万级数据上的向量搜索时间以毫秒计算，在开发成本低、资源占用少的前提条件下实现最优性能。”
    方宇Mozat 人工智能科学家
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  • “Milvus 性能出色，集成了 Faiss 等主流向量索引库。Milvus 还提供了一整套简单直观的 API，可以针对不同场景选择不同的索引类型。”
    黄伟趋势科技（中国）资深研发工程师
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全球 10,000+ AI 团队与行业领先企业的共同选择

从 AI 原生初创公司到全球企业，团队借助 Zilliz 和 Milvus 加速应用开发，灵活扩展业务，在生产环境中实现高性能搜索。

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