开源向量数据库和 AI 基础设施

Zilliz 开发了众多受欢迎的 AI 开源项目。不论是搭建全新的 AI 基础设施，还是优化现有系统，您都可以使用我们开发的向量数据库及相关工具简化 AI 应用管理，提升 AI 系统性能。

由 Zilliz 维护的开源 AI 基础设施项目

Milvus 是一款开源向量数据库，可用于存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大规模向量。

Towhee 能够简化 AI 应用中数据处理流水线的搭建过程。Towhee 提供数百种现成模型和算法，您可轻松使用 Towhee 将非结构化数据转化为向量。

Attu 是一个多合一向量数据库管理工具。Attu 友好直观的 Web 界面，助您全方位管理 Zilliz Cloud 数据库，大幅降低管理向量数据库的开发和运维成本。

Milvus CLI 命令行工具具备数据库连接、数据操作、导入导出数据等功能。使用 Milvus CLI 您可轻松在终端中执行 Milvus Python SDK 命令。

Feder 是一个JavaScript 语言开发的工具，专为可视化向量数据设计。使用 Feder，您可轻松可视化 Faiss、HNSWlib 等近似最近邻（ANN）算法库的索引文件，更深入了解每个算法库的工作原理。

GPTCache 是一款开源工具，专为提升 GPT 应用效率打造。GPTCache 通过增加一个缓存层，存储大语言模型生成的响应，从而大幅提升系统整体效率

几分钟内便可轻松部署大型向量检索服务。