Zilliz Cloud

全托管的向量数据库服务,助力搭建 AI 应用,充分释放非结构化数据潜能。

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专为生产级应用设计

支持在全球多朵公有云环境中部署应用。提供企业级数据安全及出色的系统弹性。

Built for Production Workloads

端到端的非结构化数据平台

深度集成数据与 AI 生态系统的一站式平台,将非结构化数据转换为向量数据。

End-to-end Unstructured Data Platform

安全合规,遍布全球的向量数据库基础设施

Cloud Regions
  • AWS
  • Alibaba Cloud
  • GCP
  • Tencent Cloud
  • Azure

丰富的向量数据库特性助力高效搭建 AI 应用

  • 出色的向量搜索性能

    出色的向量搜索性能

    存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习(ML)模型生成的海量向量数据。

  • 低延时、高召回

    低延时、高召回

    低延迟和高召回率对于实时决策十分重要,可提升数据可信度。

  • 支持数据过滤

    支持数据过滤

    自带数据过滤功能,可确保获取高质量的检索结果及出色的搜索性能。

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  • 多样的相似度类型

    多样的相似度类型

    支持欧氏、内积、余弦等多样的相似度类型,增强数据分类和聚类能力。

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  • 可调一致性

    可调一致性

    支持按需调节一致性等级,完美平衡数据准确性与系统性能。

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  • 灵活扩展

    灵活扩展

    灵活的分布式架构,轻松实现水平扩展,始终确保出色的系统性能及效率。

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客户案例

一直以来,我都十分赞同采用通用的标准来评估机器学习领域的技术。向量数据库领域也是如此。Zilliz 发布的性能测试对我有着很大的帮助。"

Sam Butler

Dopple.AI 机器学习总监

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感谢 Milvus 向量数据库全体团队,其提供的稳定向量检索能力、多样化功能特性,为 MMU 团队在向量检索场景搭建业务系统时提供极大的便利,其可靠的分布式扩展能力有效支撑了日益增长的数据规模。"

MMU 团队

Shopee

Zilliz Cloud 与 MindStudio 的愿景完美契合。 Zilliz Cloud 的高性能、数据安全和多租户等特性特性简化了数据管理流程,为我们用户的 AI 应用开发过程带来了前所未有的生产力和创新潜力。"

Sean Thielen

MindStudio CTO

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在构建复杂的解决方案时,我们面对的不仅仅是简单的需求清单——而是在寻找所有核心需求交汇的理想点。可以把这想象成一个八圆文氏图;虽然许多数据库能满足我们的一两项要求,但只有 Milvus 能位居所有八项的交汇点。它完美满足了我们的所有要求——这是其他任何解决方案都未能实现的。"

Jack Fischer

Credal AI 联合创始人兼首席技术官

第一次测试 Zilliz Cloud 时,性能提升幅度令我们赞叹不已。搜索响应时间从 8 秒缩短至不到 1 秒。出色的搜索性能惊艳到了我们。"

Alex Alexander

Picdmo Inc. 联合创始人兼 CEO

SmartNews 团队一直受益于 Milvus 社区,如果一个功能既是我们产品亟需的又是对社区伙伴们有用的,我们很乐意去实现和分享。"

Dennis Zhao

SmartNews AI 基础设施负责人

一直以来,我都十分赞同采用通用的标准来评估机器学习领域的技术。向量数据库领域也是如此。Zilliz 发布的性能测试对我有着很大的帮助。"

Sam Butler

Dopple.AI 机器学习总监

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感谢 Milvus 向量数据库全体团队,其提供的稳定向量检索能力、多样化功能特性,为 MMU 团队在向量检索场景搭建业务系统时提供极大的便利,其可靠的分布式扩展能力有效支撑了日益增长的数据规模。"

MMU 团队

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丰富的产品规格和 CU 计算单位类型可供选择,满足多样化的需求。您可根据预算或数据量选择合适的版本。

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