为什么选择 Milvus？
Milvus 是全球领先的开源向量数据库，以云原生分布式架构、超千亿级向量扩展能力和毫秒级检索性能著称。它广泛用于构建 RAG、AI Agent、大模型记忆、推荐系统、语义去重等 AI 应用，已成为生产级 AI 应用的核心基础设施。
深受企业级用户信赖
大模型与公有云的全球合作伙伴
基础设施与云合作伙伴
大模型合作伙伴
产品核心能力
生产级可靠性
8年+大规模向量数据库实战经验，稳定支撑 10,000+ 企业级生产环境。
千亿级扩展能力
轻松支撑 100B+ 向量数据规模与 10,000+ QPS 高并发检索场景，在大规模复杂检索场景下保持稳定低延迟。
极致性价比
所有数据与索引统一存储在 S3 等对象存储中，结合分层存储与按需计算架构，最高可节省 90% 成本。
全谱系搜索能力
支持向量、文本、JSON、地理空间等多类型数据检索，结合混合检索、过滤与重排，满足复杂多模态查询需求。
湖原生存储架构
基于开放的下一代 Vortex 格式，统一支撑服务与分析场景，提供更快、更低成本的随机读取能力和灵活的列式格式支持。
实时向量检索亮点
多层存储架构
灵活的多层存储架构适配不同工作负载和使用场景，在海量数据规模下兼顾极致性能、资源效率与成本可控的弹性扩展。
- 性能优化方案
- 容量优化方案
- 分层存储方案
AI 原生多租户能力
Namespace 数量无上限，支持混合检索能力，融合向量、全文与 JSON 检索，并提供冷热数据分层检索服务。
全球集群跨区域容灾
通过多区域部署、数据复制与故障切换，保障全球范围内的低延迟、高可用访问，支撑 AI 应用快速全球化扩展。
性能与规模
示例配置：768 维向量，top-k = 10，集群规格：1 CU
性能优化方案容量优化方案分层存储方案
平均延迟
3 ms
21 ms
107 ms
P99 延迟
5 ms
37 ms
253 ms
QPS
1476
236
22
向量总量
2M
6M
25M
按需计算能力亮点
按需检索
仅按查询付费，按需调度计算资源，避免为闲置算力买单，在海量数据场景下兼顾检索能力与成本效率。
Schema 演进与数据回填
支持 Schema 与数据模型在线演进，自动处理 Backfill 数据回填，在不中断在线检索服务的前提下完成数据结构升级与历史数据补齐，支撑 AI 应用持续迭代。
湖上索引创建
直接基于你的 S3 数据构建低延迟检索能力，支持 Iceberg、Lance、Vortex、Parquet 等开放格式。数据始终保留在你的存储桶中，由 Zilliz 构建并服务索引，无需复制数据，无需 ETL。
性能与成本
示例配置：10 亿 条 768 维向量，top-k = 100K，集群规格：64 CU
热数据检索冷启动检索
平均延迟
0.6 s
16 s
P99 延迟
1.1 s
18 s
向量总量
1B
每千次检索成本（5% 冷启动，95% 热数据）$9.9
写入成本$0
每月存储成本（10 亿向量 + 索引，2.1 TB）$53.7
安全合规，遍布全球的向量数据库基础设施
