Zilliz Cloud 定价

了解 Zilliz Cloud 定价策略,自助估算价格,挑选适合您的解决方案

  • Free

    适用于探索学习向量数据库的场景,可轻松升级至其他付费版本。

    快速开始
    1. 5 GB
      可容纳 100 万个 768 维向量。
      存储
    2. 每月 250 万免费
      vCU
      vCU 是用于衡量读取(如 search、query)和写入操作(如 insert、upsert、delete)所消耗资源的基本单位。
      额度
    3. 5 个 Collection
  • Serverless

    适用于查询量不固定或不频繁的 Serverless 应用,无需进行复杂配置即可自动根据业务调整计算资源。

    ¥21 / 每百万
    vCUs
    vCU 是用于衡量读取(如 search、query)和写入操作(如 insert、upsert、delete)所消耗资源的基本单位。
    免费试用
    1. 按量付费
    2. 自动伸缩
    3. 100 个 Collection
  • Dedicated

    适用于生产环境。提供针对不同用例深度优化的 CU 类型、企业级数据安全与合规、监控指标、技术支持 SLA。支持高级配置。

    每月

    ¥756 起(最高享 30 天免费试用)

    免费试用
    1. VPC 私网连接(Private Link)
    2. 权限访问控制(RBAC)
    3. 99.95% 可用性 SLA
    4. 针对不同用例深度优化的 CU 类型
  • BYOC

    适用于高度注重数据隐私和合规的场景。

    1. 支持在多个云平台部署
    2. 保证企业级数据安全
    3. 高度灵活可扩展
    联系销售

Dedicated 版本提供多样的 CU 类型满足您的使用场景

CU(Compute Unit)是用于处理数据的基本计算资源。不同类型的 CU 包含了不同的 CPU、内存和存储配置。

CU 类型搜索 QPS搜索延时每 CU 容量每百万向量费用适用场景
性能型500~1500毫秒级150 万向量¥504 每月适用于追求低延时和高吞吐量的应用。
容量型100~300十毫秒级500 万向量¥151 每月适用于需要存储大量数据、对延时要求适中的应用。
New!存储扩展型
联系销售
5~20百毫秒级2000 万向量¥75 每月适用于需要存储海量数据且追求性价比、对延时要求较低的应用。

*该表基于对 768 维向量的评估。

对比版本特性
部署
环境SharedSharedDedicated
CU 类型
性能型适用于追求低延时和高吞吐量的应用。以 768 维向量为基准估计,可支持 150 万个向量。
容量型适用于需要存储大量数据、对延时要求适中的应用。以 768 维向量为基准估计,可支持 500 万个向量。
New!存储扩展型适用于需要存储海量数据且追求性价比、对延时要求较低的应用。以 768 维向量为基准估计,可支持 2000 万个向量。联系销售
云服务提供商阿里云阿里云阿里云、腾讯云、亚马逊云科技
灵活可扩展
零停机为集群进行扩缩容。
自动扩缩弹性伸缩
自助式一键扩缩至 256 CU 或以上
服务可用性 SLA
保障生产环境服务可用性。
99.95%
高可用
可用区单个多个
多副本(Replica)
Zilliz Cloud 自动将数据分布在多个云服务提供商和地域之间,采用分布式技术确保所有副本数据一致,在面对故障时会快速切换至其他副本。
数据管理
跨版本数据迁移
轻松从 Free、Serverless 版本迁移。
支持从 Serverless 集群迁移
从外部数据源迁移
轻松将数据从 Milvus、Elasticsearch、PostgreSQL、腾讯云向量数据库、Pinecone、Qdrant 等外部数据源迁移至 Zilliz Cloud。
高速数据传输
支持从阿里云 OSS 等对象储存服务快速导入数据。
回收站
删除的 Collection 将被移至回收站并保留 30 天。支持恢复删除数据。
数据安全与合规
MFA
审计系统
全面的审计日志记录控制面的 UI 和 RESTful API 操作以及数据面的 SDK 和 RESTful API 操作。
API 密钥管理
数据传输加密和静态加密
备份与恢复
支持自动或手动创建集群或 Collection 级别的备份。
IP 地址访问控制
VPC 私网连接(Private Link)
在您的 VPC 和 Zilliz Cloud VPC 间建立私网连接。
ISO/ICE 27001、GDPR、HIPPA 合规与安全认证
基于角色的访问控制(RBAC)
组织与项目层级管理
组织设置与用户管理。
支持单个组织
支持单个项目
支持单个组织
支持至多 10 个项目
支持单个组织
支持至多 10 个项目
组织和项目层级 RBAC
在组织和项目层级提供基于角色的权限访问控制(RBAC)。
数据层 RBAC
数据层面的 RBAC 能够精准控制 Collection、Partition 层面的资源访问权限以及特定操作权限,有效保障数据安全。
可观测性
细粒度的指标与实时监控面板
包含性能、存储、用量、数据统计等监控指标。
告警
无缝集成多种告警渠道,包括邮件、短信、飞书、Webhook、企业微信、钉钉等。
集成第三方监控告警系统和 API
定制化的监控 API 集成 Prometheus、Datadog 等监控平台。
任务中心
统一的任务管理页面,高效追踪迁移、导入、备份恢复、复制 Collection、创建示例 Collection 等任务的进度。
集成与工具
管控面和数据面 RESTful API
多语言 SDKPython、Java、Go、Node.js SDKPython、Java、Go、Node.js SDKPython、Java、Go、Node.js SDK
VectorDBBench
一款专为向量数据库设计的开源性能测试工具,可用于比较不同向量数据库间的性能和性价比。
技术支持
社区支持
全天候邮件支持
服务响应时间 SLA
紧急问题4 小时1 小时
中等问题1 个工作日4 小时
一般问题2 个工作日1 个工作日
技术支持人员1 名工程师4 名工程师
Pipelines
Data source connectors
支持批式和流式导入数据。
Ingestion pipelines
Ingestion pipeline 能够将非结构化数据转换为可搜索的 Embedding 向量,一站式完成文档解析、切片、Embedding、加载、索引等任务。
Search pipelines
Search pipeline 能够搜索相似文本和图像数据,并支持高级检索功能,如稀疏和稠密向量搜索、多阶段召回及重排(Reranking)。
Zilliz pipeline

Pipelines

一站式 API 服务涵盖数据导入、向量化、检索和重排(Rerank)等多种功能,助力构建高效的搜索应用。Pipelines 提供丰富的开源及第三方模型,支持文件、文本、图像等多种数据类型,为您免去维护复杂检索服务的麻烦。灵活的定价方案,可按需付费。

估算成本

使用价格计算器估算您的使用成本。

云服务提供商
地域
CU 类型
向量数量
每个 Entity 代表一行数据。例如,一个 Entity 可以代表一张图片或一段文档片段。
1
百万
向量维度
向量维度是指向量的长度。根据您使用的 Embedding 模型,输出的向量维度会有所不同。
768

Replica

Replica 是指将集群中的资源和数据复制为完全相同的副本。使用 Replica 可以提高查询吞吐量和可用性。

预估每月总价

总价 = CU 价格 × Replica 数量 + 存储价格

估算价格按月度估算,但实际按小时计费。您可以随时挂起集群以节省成本。

¥

  • CU 价格

    CU

    CU 价格

    CU

    单价

    ¥0/CU

    CU 是用于数据并行处理的计算资源的基本单位

    ¥

  • Replica

    1

  • 存储价格

    GB

    存储价格

    GB

    单价

    ¥0/GB

    ¥

注意:价格计算器显示的价格仅为估算结果,实际价格可能会因多种因素(如:您的服务实际使用情况)而有所变化。

常见问题

  • 什么是计算单元(Compute Unit, CU)?

    计算单元(CU)是指用于提供向量检索、分析服务的一组硬件资源。可以将 CU 视为一个物理查询节点。
  • 什么是 vCU?

    vCU 是用于衡量读取(如 search、query)和写入操作(如 insert、upsert、delete)所消耗资源的基本单位。读取和写入操作基于 vCU 用量会有所不同。
  • 我应该选择哪种 CU 类型?

    如果您的应用需要低延迟和高吞吐量,建议选择性能型 CU。
    如果您需要存储大量数据,但对吞吐量和延迟的要求较低,建议选择容量型 CU。
    如果您需要存储海量数据且追求性价比、对延时要求较低,建议选择存储扩展型 CU。如需使用存储扩展型 CU,请联系销售
  • 我的数据需要使用多少 CU?

    性能型 CU: 以 768 维向量为基准估计,可支持 150 万个向量(不包含标量字段)。
    容量型 CU: 以 768 维向量为基准估计,可支持 500 万个向量(不包含标量字段)。
    存储扩展型 CU: 以 768 维向量为基准估计,可支持 2000 万个向量(不包含标量字段)。

    以上数据针对仅包含主键的向量数据。如果您的数据中含有其他标量字段,如 ID 或 label,可能需要使用更多 CU。我们建议进行测试以准确评估数据实际需要使用的 CU 规格。
  • 如何获取技术支持?

    如需获取技术支持,请通过 https://support.zilliz.com.cn/hc/zh-cn 提交工单。