借助 Milvus，Credal 能够为客户提供可扩展、易于使用的解决方案，而无需从头开始自行研发向量搜索解决方法。此外，使用 Milvus 并不会带来额外的运营开销。Milvus 的可扩展性和稳定性确保了 Credal 平台能够随着业务发展灵活扩展。

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Milvus 助力 Credal.AI 实现 GenAI 安全与可控

用户案例｜Milvus 助力 Credal.AI 实现 GenAI 安全与可控

ChatGPT（GPT-3.5）和其他大型语言模型（Pi、Claude、Bard 等）凭何火爆全球？这些语言模型的运作原理是什么？为什么它们在所训练的任务上表现如此出色？


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Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义

「X」Embedding in NLP｜Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义

Milvus 已支持 Upsert、 Kafka Connector、Airbyte！

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Milvus 再上新！支持 Upsert、Kafka Connector、集成 Airbyte，助力高效数据流处理

将 LangChain 作为框架，Milvus 作为相似性搜索引擎，用二者搭建一个基本的检索增强生成（RAG）应用。

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如何用 LangChain 搭建基于 Notion 文档的 RAG 应用？

用 LangChain 搭建基于 Notion 文档的 RAG 应用

12 月 9 日！上海！Milvus 社区携手 KubeBlocks 社区，集结来自两大社区的技术专家与网易伏羲和蚂蚁集团的资深专家，与大家一起探讨那些关于 AI、云原生、数据库的那些事。

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Milvus 老友汇

集结！Milvus 老友汇 · 线下 Meetup 来袭

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带你走近 Zilliz 

登陆 Azure、发布新版本……Zilliz 昨夜今晨发生了什么？

2023 年爆火的大语言模型 NLP 模型一览

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深入了解2023 年爆火的大语言模型 NLP 模型

「X」Embedding in NLP｜一文读懂 2023 年最流行的 20 个 NLP 模型

本文为初阶第一篇，将详细介绍 NLP 以及以 Zilliz Cloud、Milvus 为代表的向量数据库是如何为 NLP 赋能的。

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什么是自然语言处理（NLP）？

「X」Embedding in NLP｜初识自然语言处理（NLP）

虽然 OpenAI Assistants 的内置检索工具令人眼前一亮，但它仍旧存在诸多存储限制，如：可扩展性较差，无法满足多样的、定制化的用户需求等。

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OpenAI Assistants上线，开发者真的不需要向量数据库了？

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

本文将带各位详解这一新功能，包括 Range Search 的基本介绍、使用场景及其背后的技术细节。


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探索 Range Search

Milvus 上新！全新 Range Search 功能，可精准控制搜索结果

本文中，我们学习使用各种配置和参数(包括索引类型、 Embedding 模型、 top-K 和分块大小)构建 RAG。我们的测试得益于 Milvus ，Milvus 拥有各种配置且允许覆盖参数。通过 TruLens 来评估每种配置和参数组合，我们能够快速寻找到性能最佳的参数配置。

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TruLens + Milvus=？

评估 RAG 的神器来啦！TruLens + Milvus=？

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Qdrant Cloud 和 Zilliz Cloud 该如何选？

如何选择一个向量数据库｜Qdrant Cloud v.s. Zilliz Cloud 

本文探索了 5 种不同分块策略的效果。

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用 LangChain 进行文本分块！

在 LangChain 尝试了 N 种可能后，我发现了分块的奥义！

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LLM Agent 的现在和未来

从科幻走向现实，LLM Agent 做到哪一步了？

使用了 LlamaIndex 和现有的 Milvus Collection 来改进搭建的聊天机器人

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用 LlamaIndex 搭建的聊天机器人

书接上回，如何用 LlamaIndex 搭建聊天机器人？

如何搭建一个高效的推荐系统？

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用 Milvus 和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统

什么是“真正的向量数据库”吗？开发者该如何抉择？

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AIGC 时代，开发者需要一个“真正的向量数据库”吗？

Hello, Vector DB | AIGC 时代，你需要一个真正的向量数据库么？

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Weaviate Cloud v.s. Zilliz Cloud，应该如何选？

如何选择向量数据库｜Weaviate Cloud v.s. Zilliz Cloud

如何用个人数据知识库构建 RAG 聊天机器人？

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Chat Towards Data Science｜如何用个人数据知识库构建 RAG 聊天机器人？（上）

紧张的 72 小时、34 组 AGI 前沿玩家、天马行空的创意、一场酣畅淋漓的黑客松比赛！

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AGI 黑客松收官，Zilliz 向量数据库助力 34 支参赛队伍角逐大模型时代的 Killer App

近日，Zilliz 和 Dify.AI 达成合作，Zilliz 旗下的产品 Zilliz Cloud、Milvus 与开源 LLMOps 平台 Dify 社区版进行了深度集成。


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Zilliz 和 Dify.AI 大模型再添新伙伴

Zilliz X Dify.AI ，快速打造知识库 AI 应用

本文将撇开表面差异，通过比较二者的性能基准测试结果和 Elastic Cloud 的相关特性，深入探究 Elastic Cloud 和 Zilliz Cloud 的差异。

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如何选择一个向量数据库？

如何选择一个向量数据库｜Elastic Cloud 和 Zilliz Cloud 面面观

如何通过 Python 使用 Milvus + Towhee 搭建一个基础的 AI 聊天机器人。

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 Milvus+Towhee=？

手把手教你用 Milvus 和 Towhee 搭建一个 AI 聊天机器人！

三个维度告诉你为什么要选择 Milvus 2.3。

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为什么一定要是 Milvus 2.3？

我为什么强烈推荐你使用 Milvus 2.3 ？

Shopee MMU 团队基于 Milvus 引擎在检索业务系统以及平台化建设的相关实践。

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Shopee MMU 团队基于 Milvus 引擎在检索业务系统以及平台化建设的相关实践

用户案例｜Shopee 在多媒体理解业务的向量检索系统实践

读完本文，用户可以快速掌握 Milvus-migration 的功能特点和使用方法。

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Milvus 迁移手册来啦！

新老用户看过来～最实用的 Milvus 迁移手册来啦！

MMap 是什么？如何使用？在 Milvus 中扮演着怎样的角色？

一文详解 MMap

数据处理量翻倍！ Milvus MMap 一触开启

向量数据库博客

学习技术干货，参考用户案例，了解公司动态及社区活动。探索海量向量数据库内容。