向量数据库博客

技术干货

从Milvus Operator聊聊，手动运维终将被淘汰

Milvus Operator通过Kubernetes实现Milvus集群的自动化部署与运维，减少手动配置错误，提升资源利用率和系统可靠性，推动向量数据库运维进入自动化时代。

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官宣，Milvus SDK v2发布！原生异步接口、支持MCP、性能提升

升级到Milvus SDK v2，体验原生异步接口、Schema Cache优化和更统一的API设计，显著提升性能和易用性，支持多语言开发，为AI应用开发提供更高效、简洁的解决方案。

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深度解读| GPT4o离干掉套壳AI与Midjourney只差最后一步

探索GPT4o如何凭借其强大的图像生成能力，结合Milvus向量数据库实现以图搜图功能，推动AI从工具向产品转变，强调私域数据与通用大模型结合的重要性。

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Milvus×最新版DeepSeek v3：对标Claude，本地数据五分钟写网站

使用Milvus和DeepSeek v3构建检索增强生成（RAG）pipeline，通过向量数据库实现高效语义检索，结合本地数据快速生成高质量内容，提升模型在代码生成、数学推理等任务中的表现，为企业场景部署提供高效解决方案。

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先码后学｜从Manus到DeepSearcher，2025年最值得关注的十大AI Agent

2025年最值得关注的十大AI Agent，包括DeepSearcher、Manus、Google Astra等，它们通过集成向量数据库和大语言模型，具备更强推理、信息检索和工具运用能力，推动AI从简单回答向交付完整任务结果进化。

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放弃pgvector，Milvus 才是海量非结构化数据自动分片最优解

放弃pgvector，选择Milvus实现海量非结构化数据的自动分片和无感扩容，利用其基于Segment的架构和双层路由技术，解决手动分片带来的性能瓶颈和维护难题，提升系统扩展性和资源利用率。

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Agent的安卓时刻到了！MCP协议下的Cursor与Milvus部署指南

了解如何利用MCP协议结合Milvus和Cursor进行Agent开发。通过标准化接口简化开发流程，实现高效的数据访问和工具调用，提升AI应用开发效率。

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爆火 | API终将淘汰，MCP+Milvus+LLM才是Agent开发新范式

了解MCP（模型上下文协议）如何革新Agent开发，结合Milvus和LLM实现高效工具集成，简化开发流程，提升AI应用性能。

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干货汇总|十大DeepSeek官方集成推荐

探索DeepSeek官方推荐的十大集成项目，涵盖RAG框架、AI助手、翻译工具等，助力高效开发与应用，提升生产力。