向量数据库博客
学习技术干货，参考用户案例，了解公司动态及社区活动。探索海量向量数据库内容。
技术干货
Word2Vec、 BERT、BGE-M3、LLM2Vec，embedding模型选型指南｜最全
在大模型落地过程中，一个更科学、更符合实际生产的POC 可以帮我们规避生产中的大部分问题。那如何做好POC？本系列文章,将对此做重点拆解。
技术干货
n8n部署RAG太麻烦？MCP+自然语言搞定n8n workflow 的时代来了！
配置一个从Salesforce到MySQL的数据同步工作流，3天都还没搞定。这是不是你刚接触n8n的样子？ 的确，n8n很好，开源又低代码，高效且可视化，尤其适合做workflow。但对小白来说，上手真的太难了。 那么，不妨试试n8n-mcp，相比纯手工配置，不仅效率大大提升，还能让你节省至少80%的时间成本。 那么，能借助mcp用自然语言搭建n8n工作流吗？怎么用n8n结合Milvus快速落地一个RAG？ 接下来，我们将展示n8n-mcp如何在5分钟内构建一个原本需要2天才能完成的企业级RAG（检索增强生成）工作流。
技术干货
放弃ES+Mongo，如何用Milvus一套系统搞定千万用户视频检索关键词
本文改编自Opus Clip投稿，这是全球 AI 视频剪辑工具的头号产品，2024年，获用户量1000万+，产生视频总量1.7亿+。今年二月，获得由软银愿景基金二期领投的新一轮融资
技术干货
Hugging Face轻量化框架Candle实战｜基于Rust，比PyTorch配置简单
PyTorch很好，但配置起来太复杂，不妨试试Hugging Face 推出的Candle，部署更简单，与PyTorchAPI相似，还可以节省至少90%的环境配置时间，5分钟就能构建RAG应用。
技术干货
Claude Code与Gemini放弃代码索引，是一步烂棋
最近，围绕AI IDE到底要不要用RAG做代码检索，行业已经吵翻了。
技术干货
Zilliz Cloud功能上新：智能扩缩容上线， SSO 、Audit Log再升级
好消息， Zilliz Cloud 8月份功能升级正式完成！在这个版本中：1.我们发布了最新的智能自动扩缩容功能; 2.已有的SSO 、Audit Log功能迎来再升级; 3.此外，开源的Milvus 2.6 的所有功能，也在此次Zilliz Cloud功能升级中迎来内测（如有需要，可联系对口销售即可开通）。
技术干货
企业级RAG教程 | langchain+AWS Bedrock+Zilliz，适合80%企业
放眼当下，RAG已经成了90%企业落地大模型的技术首选。但问题是，从LLM到embedding到框架，再到向量数据库，基础组件已经多到不胜枚举。于是一个尴尬的情况出现了：教程和组件都很好，但就是和企业的已有资源不搭。比如，许多企业业务都跑在AWS这样的云平台上，因此，如何基于现有云平台构建一整套可落地的RAG系统变得尤为关键。 本文将基于AWS Bedrock+Nova模型+Titan Embeddings+Zilliz Cloud+LangChain，为大家带来一套可以快速上手并落地的企业级RAG教程。
技术干货
实操|MCP+AWS Kiro+ Milvus，我的AI IDE终于不降智了
了解Kiro等AI编程工具如何结合Milvus的Code Context实现智能代码检索，通过语义搜索提升开发效率。掌握这些工具的部署方法，利用向量数据库技术优化编程工作流程。
用户案例
Milvus × 联想：向量数据库如何让制造业库存周转率提升10%
借助向量数据库高效管理制造业海量非结构化物料数据，实现智能分类、精准匹配和决策辅助，提升库存周转率10%及复盘效率20%，优化供应链管理流程。