向量数据库博客

学习技术干货,参考用户案例,了解公司动态及社区活动。探索海量向量数据库内容。

成本降50%、准确率提升40%,美国头部地产AI 公司用Agent弯道超车

用户案例

成本降50%、准确率提升40%,美国头部地产AI 公司用Agent弯道超车

了解中美房地产交易的复杂流程,关注Rexera如何利用大模型和RAG技术简化交易。探索其AI agent架构,结合向量数据库Zilliz Cloud实现高效检索与创新功能,提升交易效率并降低成本。

2025-7-1
实战|TRAE+Milvus MCP,现在用自然语言就能搞定向量数据库部署了!

技术干货

实战|TRAE+Milvus MCP,现在用自然语言就能搞定向量数据库部署了!

学习如何将TRAE AI编程助手与Milvus向量数据库通过MCP协议集成,实现自然语言操作。部署Milvus服务,配置MCP-SSE模式,创建智能体,体验实时交互的智能编程工作流,提升开发效率。

2025-6-30
干货|从FiDRAG到GraphRAG,RAG选型终极指南

技术干货

干货|从FiDRAG到GraphRAG,RAG选型终极指南

探索十大RAG工具及其应用场景,提升AI生成内容的精准度和效率。了解动态检索、多模态处理、实时数据分析等创新技术,选择适合企业需求的RAG框架,优化私有数据变现能力。

2025-6-30
实战|CLIP+Milvus,多模态embedding 如何用于以文搜图

技术干货

实战|CLIP+Milvus,多模态embedding 如何用于以文搜图

学习使用多模态嵌入模型CLIP实现跨模态语义检索,将文本和图片映射到同一向量空间,通过Milvus向量数据库存储和检索相似图片,掌握对比学习原理,实践以文搜图和以图搜图功能。

2025-6-24
官宣|Zilliz Cloud 建表功能大升级,更多检索类型支持,更低成本

技术干货

官宣|Zilliz Cloud 建表功能大升级,更多检索类型支持,更低成本

了解 Zilliz Cloud 建表功能的全面升级!新增全文检索与文本匹配引导配置,简化数据组织与分区管理,提供 Mmap 精细化控制,支持 Nullable 和默认值设置,优化索引生命周期管理,改进 Shard 和一致性级别配置,并直观展示动态字段。提升数据建模效率,立即体验!

2025-6-23
索引选不对,成本贵十倍!一文读懂向量索引选型

技术干货

索引选不对,成本贵十倍!一文读懂向量索引选型

了解 Milvus 中不同向量索引的特点,根据数据规模、内存限制和查询需求选择 FLAT、IVF_PQ、HNSW 或 DiskANN,平衡精度与速度,优化检索性能。使用量化器和精化器提升效率,结合场景测试最佳方案。

2025-6-19
AI法律|百亿向量,Zilliz 助力美国法律AI独角兽Filevine服务5000+律所

用户案例

AI法律|百亿向量,Zilliz 助力美国法律AI独角兽Filevine服务5000+律所

借助AI和向量数据库技术,Filevine帮助律师高效处理海量非结构化数据,将60-80%的检索时间大幅缩短。通过定制化语义搜索和实时响应系统,律师可快速获取案件信息,生成文件,提升效率与胜率,实现从案头工作到超级个体的转变。

2025-6-18
最新|Milvus_local_RAG,笔记本也能跑的本地知识库&RAG来了

技术干货

最新|Milvus_local_RAG,笔记本也能跑的本地知识库&RAG来了

部署轻量级RAG系统,使用Milvus向量数据库和Ollama本地模型,实现高效文档检索与智能问答。按照步骤配置环境、下载模型、启动服务,上传文档测试功能,快速搭建个人知识库,提升工作效率。

2025-6-17
实战|Spring +Milvus,Java也能实现的企业级文档问答RAG

技术干货

实战|Spring +Milvus,Java也能实现的企业级文档问答RAG

了解如何利用Spring AI框架构建企业级智能助手,通过文档ETL和向量检索激活沉睡知识,实现RAG问答功能,同时确保API安全和系统可观测性,打造高效可靠的企业AI应用解决方案。

2025-6-17

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