使用Zilliz Cloud加速推荐系统
Zilliz Cloud 在无缝检索非结构化数据中起到关键作用，探索 Zilliz Cloud 如何助力多种在线应用实现高效个性化推荐系统。
无与伦比的推荐速度
通过高级索引算法，将系统性能提升 10 倍以上。实现毫秒级延时，确保快速及时响应用户。
革新实时个性化推荐系统
通过 Zilliz Cloud 范围搜索（Range Search）功能、无缝的数据流及简化的数据管理流程，返回精准、实时的推荐结果。
易于扩展可轻松适应增长的业务需求
无需担忧增长的数据，Zilliz Cloud 集群可根据您的预算和业务需求灵活扩缩。计算和存储资源可独立扩展，灵活支持百亿向量搜索。
便于操作，提升生产效率
仅需几分钟便可部署大规模相似性搜索服务，简化推荐系统搭建流程。Zilliz Cloud 提供易用的多语言 SDK，为开发人员提供丝滑的用户体验。
出色的系统弹性
Zilliz Cloud 通过多副本架构、强大的备份和同步能力、计算存储分离的架构确保系统可用性和弹性。
Zilliz 为推荐系统提供强大引擎
Zilliz 如何支持电商推荐系统
- 使用 Embedding 模型将用户购买行为和商品相关数据（例如商品特征、商品描述等）转化为 Embedding 向量。
- 使用 Zilliz Cloud 向量数据库（全托管的 Milvus 服务）存储和检索 Embedding 向量。
- Zilliz Cloud 进行向量相似性搜索，比较和计算用户和商品向量之间的距离，从而召回 Top-K 个最相关的结果。
- 最终，推荐系统为用户推荐其可能感兴趣的商品。
成功案例
全球各行各业的企业都在使用 Milvus 或 Zilliz Cloud 搭建智能推荐系统。
查询速度提升 10 倍
相较于基于 Elasticsearch 搭建的系统
<30 毫秒响应速度
搜索百万级向量数据库
提升用户体验
基于用户购买行为提供更精准的推荐
< 10 毫秒
P99 延迟助力实现实时数据检索
1 亿+
每日动态更新的向量，系统性能依旧出色
增加营收
为用户推荐更相关的广告，提升广告点击率
查询速度提升 10 倍
相较于基于 Elasticsearch 搭建的系统
<30 毫秒响应速度
搜索百万级向量数据库
提升用户体验
基于用户购买行为提供更精准的推荐
< 10 毫秒
P99 延迟助力实现实时数据检索
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每日动态更新的向量，系统性能依旧出色
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