易于扩展可轻松适应增长的图像数据
无需担忧增长的数据,Zilliz Cloud 集群可根据您的预算和业务需求灵活扩缩。计算和存储资源可独立扩展,灵活支持批量插入百亿向量搜索。
高性能、精准高效的图片搜索体验
通过高级索引算法,将系统性能提升 10 倍以上。实现毫秒级延时,确保快速及时响应用户。通过 Zilliz Cloud 混合查询(向量搜索+标量过滤)功能和范围搜索(Range Search)功能,返回精准的搜索结果。
实时图片搜索结果,提升用户体验
Zilliz Cloud 通过实时数据插入、删除和无缝的数据流确保实时返回精准的搜索结果,极大提升用户体验。
零停机时间
多副本架构、强大的备份和同步能力、计算存储分离的架构确保系统可用性和弹性。无缝的产品滚动升级特性确保业务服务始终丝滑。
便于操作,提升生产效率
仅需几分钟便可部署大规模相似性搜索服务,简化推荐系统搭建流程。Zilliz Cloud 提供易用的多语言 SDK,为开发人员提供丝滑的用户体验。
Zilliz Cloud 为图片相似性搜索系统提供强大引擎
Zilliz Cloud 如何支持图片相似性搜索系统
- 使用 Embedding 模型将图片转化为 Embedding 向量。
- 将图片 Embedding 向量上传并存储在 Zilliz Cloud 中。
- 用户在向量数据库中搜索与查询图片相似的图片。
- 使用同样的 Embedding 模型将查询图片转化为 Embedding 向量。
- 将查询图片的 Embedding 向量上传至 Zilliz Cloud 并进行相似性搜索。
- Zilliz Cloud 进行近似最近邻(ANN)搜索,计算用户查询图片向量和数据库图片向量间的距离,召回 Top-K 个最相关的结果。
- Zilliz Cloud 最终向用户返回 Top-K 个结果。
成功案例
全球各行各业的企业都在使用 Milvus 或 Zilliz Cloud 搭建图片搜索系统。