语义搜索

使用 Zilliz Cloud——全托管的 Milvus 服务搭建 AI 语义搜索应用。

使用 Zilliz Cloud 提升语义搜索能力

语义搜索也称为文本相似性搜索，通常利用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）算法来理解用户问题的上下文、意图和含义。了解如何使用 Zilliz Cloud 简化数据管理流程、快速检索非结构化数据、提升系统稳定性。

内置向量化 Pipelines 助力语义搜索

提供内置的 Pipelines，将非结构化数据转化为高质量、可搜索的 Embedding 向量。从准备数据到文本分块、模型选型和生成向量，提供无缝的用户体验。

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高性能向量检索提升用户体验

通过高级索引算法，将系统性能提升 10 倍以上。实现毫秒级延时，确保快速及时响应用户。
提供实时准确的搜索结果

通过 Zilliz Cloud 混合查询（向量搜索+标量过滤）功能、无缝的数据流及简化的数据管理流程，返回精准、实时的推荐结果。
易于扩展可轻松适应增长的业务需求

无需担忧增长的数据，Zilliz Cloud 集群可根据您的预算和业务需求灵活扩缩。计算和存储资源可独立扩展，灵活支持百亿向量搜索。
便于操作，提升生产效率

仅需几分钟便可部署大规模相似性搜索服务，简化推荐系统搭建流程。Zilliz Cloud 提供易用的多语言 SDK，为开发人员提供丝滑的用户体验。
高可用、高度可靠的系统

多副本架构、强大的备份和同步能力、计算存储分离的架构确保系统可用性和弹性。无缝的产品滚动升级特性确保业务服务始终丝滑。

Zilliz 如何支持语义搜索系统

将文档上传至 Zilliz Cloud。
Zilliz Cloud 自带的 Ingestion Pipeline 将文档转化为 Embedding 向量并存储在 Zilliz Cloud Collection 中国呢。
用户输入查询。
Zilliz Cloud 自带的 Search Pipeline 将用户问题转化为 Embedding 向量，并在 Zilliz Cloud Collection 中进行向量相似性搜索。
Zilliz Cloud 进行向量相似性搜索，计算用户问题向量和文档向量间的距离，召回 Top-K 个最相关的结果。
Zilliz Cloud 最终向用户返回 Top-K 个结果。