使用 Zilliz Cloud 提升语义搜索能力
语义搜索也称为文本相似性搜索，通常利用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）算法来理解用户问题的上下文、意图和含义。了解如何使用 Zilliz Cloud 简化数据管理流程、快速检索非结构化数据、提升系统稳定性。
内置向量化 Pipelines 助力语义搜索
提供内置的 Pipelines，将非结构化数据转化为高质量、可搜索的 Embedding 向量。从准备数据到文本分块、模型选型和生成向量，提供无缝的用户体验。
高性能向量检索提升用户体验
通过高级索引算法，将系统性能提升 10 倍以上。实现毫秒级延时，确保快速及时响应用户。
提供实时准确的搜索结果
通过 Zilliz Cloud 混合查询（向量搜索+标量过滤）功能、无缝的数据流及简化的数据管理流程，返回精准、实时的推荐结果。
易于扩展可轻松适应增长的业务需求
无需担忧增长的数据，Zilliz Cloud 集群可根据您的预算和业务需求灵活扩缩。计算和存储资源可独立扩展，灵活支持百亿向量搜索。
便于操作，提升生产效率
仅需几分钟便可部署大规模相似性搜索服务，简化推荐系统搭建流程。Zilliz Cloud 提供易用的多语言 SDK，为开发人员提供丝滑的用户体验。
高可用、高度可靠的系统
多副本架构、强大的备份和同步能力、计算存储分离的架构确保系统可用性和弹性。无缝的产品滚动升级特性确保业务服务始终丝滑。
Zilliz 为语义搜索应用提供强大引擎
Zilliz 如何支持语义搜索系统
- 将文档上传至 Zilliz Cloud。
- Zilliz Cloud 自带的 Ingestion Pipeline 将文档转化为 Embedding 向量并存储在 Zilliz Cloud Collection 中国呢。
- 用户输入查询。
- Zilliz Cloud 自带的 Search Pipeline 将用户问题转化为 Embedding 向量，并在 Zilliz Cloud Collection 中进行向量相似性搜索。
- Zilliz Cloud 进行向量相似性搜索，计算用户问题向量和文档向量间的距离，召回 Top-K 个最相关的结果。
- Zilliz Cloud 最终向用户返回 Top-K 个结果。
成功案例
全球各行各业的企业都在使用 Milvus 或 Zilliz Cloud 搭建语义搜索应用。
灵活扩展
存储计算分离
性能增强
混合搜索增强查询精度
快速部署
强大的开源社区支持
10x 更智能
搜索体验
优化
用户体验
提升
系统可扩展性和稳定性
<95 毫秒
端到端查询延迟
<10 秒
导入 300 万条向量数据
实现
APK 病毒实时检测
灵活扩展
存储计算分离
性能增强
混合搜索增强查询精度
快速部署
强大的开源社区支持
10x 更智能
搜索体验
优化
用户体验
提升
系统可扩展性和稳定性