计算机视觉是由许多先驱者的贡献形成的，但拉里·罗伯茨通常被认为是最早的梦想家之一。在20世纪60年代，罗伯茨写了一篇关于使用机器分析视觉数据的基础论文，为3D物体识别奠定了基础。其他著名的贡献者包括开发视觉感知理论的David Marr和先进的立体视觉和实时跟踪的Takeo Kanade。这些先驱者为现代计算机视觉研究和应用奠定了舞台。
你在哪里应用“语义分割”的概念？
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使用分布式NoSQL数据库有什么优势？
微服务在分布式数据库系统中发挥着重要作用，通过实现模块化的方法来构建应用程序。在微服务架构中，每个服务都被设计为处理特定的业务功能。这种划分使开发人员能够管理和交互各个服务，每个服务可能都有自己的数据库。这种设计为数据存储和访问方式提供了灵
嵌入是如何支持跨域适应的？
嵌入是数据的稠密向量表示形式，能够捕捉语义意义和项目之间在连续空间中的关系。它们通过允许模型将一个领域中学到的知识转移到另一个领域，从而支持跨领域的适应，使从一个上下文到另一个上下文的泛化变得更加容易。例如，如果一个模型是在与客户评价相关的
你如何评估视觉语言模型在图像注释任务中的性能？
在图像captioning任务中，衡量视觉语言模型的性能通常使用定量指标和定性评估的结合。最常用的指标包括BLEU、METEOR、ROUGE和CIDEr，它们量化生成的标题与人类标注者提供的参考标题的匹配程度。BLEU衡量生成标题与参考标题