计算机视觉是由许多先驱者的贡献形成的，但拉里·罗伯茨通常被认为是最早的梦想家之一。在20世纪60年代，罗伯茨写了一篇关于使用机器分析视觉数据的基础论文，为3D物体识别奠定了基础。其他著名的贡献者包括开发视觉感知理论的David Marr和先进的立体视觉和实时跟踪的Takeo Kanade。这些先驱者为现代计算机视觉研究和应用奠定了舞台。
你在哪里应用“语义分割”的概念？
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大数据如何影响能源管理？
“大数据通过提供详细的能源使用模式洞察，显著影响能源管理，提高效率，并使预测性维护成为可能。来自智能电表、传感器和其他物联网设备生成的大量数据使能源管理人员能够在更细粒度的层面上分析消费趋势。例如，通过收集特定建筑或地区的实时能源使用数据，
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Zero-shot learning (ZSL) 允许模型执行任务，而无需事先对来自这些特定任务的示例进行训练。在跨语言上下文中，这意味着模型可以理解并生成一种语言的语言，即使它没有被显式地训练在该特定语言上。模型不依赖于并行训练数据，而是
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