计算机视觉是由许多先驱者的贡献形成的，但拉里·罗伯茨通常被认为是最早的梦想家之一。在20世纪60年代，罗伯茨写了一篇关于使用机器分析视觉数据的基础论文，为3D物体识别奠定了基础。其他著名的贡献者包括开发视觉感知理论的David Marr和先进的立体视觉和实时跟踪的Takeo Kanade。这些先驱者为现代计算机视觉研究和应用奠定了舞台。
你在哪里应用“语义分割”的概念？
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什么是上下文检索？
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精度是与用户查询相关的检索文档的比例。它衡量有多少结果实际上是有用的。高精度意味着系统返回较少的不相关结果。
召回率是系统检索到的相关文档的比例。它测量系统捕获数
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AI代理在不确定的环境中，通过使用各种策略来做出明智的决策，尽管信息不完整或不一致。这些代理设计用于评估可用数据、评估风险，并根据变化的条件调整其行动。一种常见的方法是概率推理，这涉及使用统计模型来表示和管理不确定性。例如，通过像贝叶斯网络
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