图像分割的当前最新技术包括用于分割的Mask r-cnn，DeepLabV3和视觉转换器 (ViTs) 等模型。这些模型利用先进的架构，如注意力机制和atrous卷积，在COCO和Pascal VOC等基准数据集上实现高精度。视觉转换器因其捕捉全球背景和处理大规模数据集的能力而备受关注。研究继续在准确性，效率和通用性方面改进分割模型。
我在哪里可以找到用于印地字符识别的数据集？
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人工智能在优化向量搜索中的角色是什么？
护栏不限于特定类型的llm; 它们对于所有语言模型都是必不可少的，无论大小或应用程序域如何。但是，护栏的设计和实现可能会因模型的用例而异，例如客户支持，医疗建议或创意写作。
对于较小的，特定于域的llm，护栏可能会专注于确保在狭窄范围内准
在大型语言模型（LLMs）中，什么是分词（tokenization）？
是的，LLMs可用于编码帮助，帮助开发人员编写、调试和优化代码。像OpenAI的Codex这样的模型，为GitHub Copilot提供动力，是专门为编程任务设计的。他们可以生成代码片段，建议函数名称，甚至根据简短描述或部分代码输入完成整个
大型语言模型（LLM）的防护措施如何处理特定语言的细微差别？
LLM护栏中的误报-良性内容被标记为有害的-可以通过改进检测算法以降低灵敏度或调整应用特定规则的上下文来解决。开发人员经常使用反馈循环来监视和评估标记的内容，以确保护栏不会过度限制。如果出现假阳性，则可以进行调整以提高滤波器或检测系统的准确