图像分割的当前最新技术包括用于分割的Mask r-cnn，DeepLabV3和视觉转换器 (ViTs) 等模型。这些模型利用先进的架构，如注意力机制和atrous卷积，在COCO和Pascal VOC等基准数据集上实现高精度。视觉转换器因其捕捉全球背景和处理大规模数据集的能力而备受关注。研究继续在准确性，效率和通用性方面改进分割模型。
我在哪里可以找到用于印地字符识别的数据集？
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推荐系统中的用户-用户相似度是什么？
推荐系统通过旨在识别，减轻和纠正可能影响用户交互的偏见的技术组合来解决偏见。一种主要方法是分析揭示偏见的模式的历史数据，例如对某些类型的内容或产品的系统偏好。例如，如果流媒体服务主要推荐受欢迎的节目，则它可能会无意中忽略可能吸引某些用户细分
多智能体系统是如何工作的？
多智能体系统（MAS）由多个相互作用的智能体组成，这些智能体能够自主行动以实现特定目标。这些系统中的每个智能体通常都具有自己的规则、能力和目标。智能体可以代表从软件应用到机器人实体的任何事物，它们通过相互之间的沟通和协调来解决通常单个智能体
边缘人工智能在语音助手中是如何使用的？
边缘人工智能在语音助手中用于在设备上本地处理语音命令，而不是将每个请求发送到云端进行处理。这种方法提高了响应速度，增强了隐私，并减少了对互联网连接的依赖。通过利用设备上的计算资源，边缘人工智能能够更快地识别命令，使得语音助手在用户发布诸如设