图像分割的当前最新技术包括用于分割的Mask r-cnn，DeepLabV3和视觉转换器 (ViTs) 等模型。这些模型利用先进的架构，如注意力机制和atrous卷积，在COCO和Pascal VOC等基准数据集上实现高精度。视觉转换器因其捕捉全球背景和处理大规模数据集的能力而备受关注。研究继续在准确性，效率和通用性方面改进分割模型。
我在哪里可以找到用于印地字符识别的数据集？
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联邦学习中存在哪些可扩展性问题？
"联邦学习作为一种有前景的去中心化机器学习方法，面临着若干可扩展性问题，这些问题可能阻碍其广泛应用。一个主要的挑战是协调参与训练过程的多个设备或节点。随着设备数量的增加，相关的通信和同步开销可能变得显著。例如，如果有1,000个设备参与，模
多智能体系统中最常用的技术是什么？
"多智能体系统（MAS）利用多种技术，使多个智能体能够在共享环境中进行通信、协作和自主行动。这些系统中最常见的技术包括智能体编程语言、通信协议和智能体开发框架。它们在智能体的功能中发挥着至关重要的作用，增强了智能体有效合作的能力。
智能体
IaaS平台是如何管理峰值负载的扩展的？
“作为服务的基础设施（IaaS）平台主要通过两种策略管理高峰负载的扩展：垂直扩展和水平扩展。垂直扩展，通常称为“向上扩展”，涉及向现有机器添加更多资源（如CPU或RAM）。这对临时需要更多计算能力的应用程序非常有用。水平扩展，或称“向外扩展