F1分数是信息检索 (IR) 中用于平衡精度和召回率的度量。它是精确度和召回率的调和平均值，提供反映系统准确性和检索相关文档能力的单个分数。
F1分数是有用的，因为它考虑了假阳性 (检索到的不相关文档) 和假阴性 (未检索到的相关文档)，使其成为IR系统性能的良好总体度量。高F1分数表明该系统既准确又全面。
F1分数的公式为: 2 * (精度 * 召回)/(精度召回)。
信息检索（IR）与数据检索有什么不同？
继续阅读
微服务中数据库可观测性的挑战有哪些？
微服务中的数据库可观察性面临着几个挑战，这些挑战可能会使监控和性能优化变得复杂。其中一个显著的挑战是微服务的分布式特性。在微服务架构中，不同的服务与各自的数据库进行交互，因此跨多个服务追踪查询或性能问题可能变得非常复杂。例如，如果服务A调用
什么是协作多智能体系统？
“协作多智能体系统（CMAS）是一个框架，多个自主智能体共同工作，以实现共同目标或解决复杂问题。在这种系统中，每个智能体独立运作，但它们互相沟通和协调，以提高其性能。这种协作使它们能够应对单一智能体难以或不可能完成的任务。这些智能体可以代表
关系数据库是如何存储数据的？
关系型数据库使用表格以结构化的格式存储数据，这些表格被组织成行和列。每个表代表不同的实体，例如用户、产品或订单。列定义了该实体的属性，例如用户的姓名、电子邮件或注册日期。表中的每一行代表该实体的一个特定实例，通常称为记录。例如，在用户表中，