信息检索 (IR) 是根据用户的查询从集合中获取相关文档或数据的过程。它涉及搜索大量数据集 (通常是非结构化数据)，以根据项目与输入查询的相关性来查找和排名项目。
IR系统使用诸如关键字匹配、语义搜索、机器学习和排名算法的各种方法来检索文档。IR应用的示例包括搜索引擎、推荐系统和数字图书馆。
IR的目标是帮助用户快速找到最相关的信息，使其在web搜索，电子商务，学术研究和多媒体检索等领域至关重要。
在信息检索中，相关性是如何定义的？
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物体检测有哪些有趣的应用？
信息检索 (IR) 是计算机科学的关键领域，其重点是从大型数据集中获取相关信息。尽管取得了重大进展，但该领域仍然存在一些开放问题，对研究人员和从业人员都构成挑战。
一个主要挑战是提高搜索结果的相关性。当前的算法通常难以理解用户查询背后的上
什么是神经架构搜索（NAS）？
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