信息检索 (IR) 中的查询是用户为了从数据库或数据集中找到相关文档或信息而提供的输入。在一些高级IR系统中，查询可以是文本 (例如，搜索短语或问题) 、语音输入或甚至图像的形式。
系统通常通过对查询进行标记并使用诸如关键字匹配、语义分析或机器学习模型之类的各种技术将其与文档数据库进行匹配来处理查询。
IR系统的有效性取决于其理解查询背后的用户意图并检索最相关文档的能力。
什么是零-shot检索？
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大型嵌入的存储要求是什么？
"大规模嵌入的存储需求可以根据嵌入的维度和预期使用案例显著变化。从本质上讲，嵌入是数据点的稠密表示。它们通常用于机器学习领域，如自然语言处理或计算机视觉，这些嵌入将高维稀疏输入转换为低维稠密向量。例如，一个单词的嵌入可能使用 300 维来表