信息检索 (IR) 中的查询是用户为了从数据库或数据集中找到相关文档或信息而提供的输入。在一些高级IR系统中，查询可以是文本 (例如，搜索短语或问题) 、语音输入或甚至图像的形式。
系统通常通过对查询进行标记并使用诸如关键字匹配、语义分析或机器学习模型之类的各种技术将其与文档数据库进行匹配来处理查询。
IR系统的有效性取决于其理解查询背后的用户意图并检索最相关文档的能力。
什么是零-shot检索？
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向量搜索适用于结构化数据吗？
矢量数据库擅长管理多模态数据，多模态数据由文本，图像和音频等多种数据类型组成。他们通过将不同的数据形式转换为统一的向量空间来实现这一目标，从而实现一致的处理和分析。使用定制的机器学习模型将每种数据类型转换为向量嵌入，以捕获其独特特征。
对
IO 吞吐量在基准测试中的重要性是什么？
I/O吞吐量在基准测试中至关重要，因为它衡量了一个系统在一段时间内处理输入和输出操作的能力。这个指标表明了系统读写数据的效率，通常是决定整体性能的关键因素之一。对于开发者来说，理解I/O吞吐量有助于评估不同架构或配置如何影响应用程序的响应能