什么是零-shot检索?

什么是零-shot检索?

信息检索 (IR) 中的查询是用户为了从数据库或数据集中找到相关文档或信息而提供的输入。在一些高级IR系统中,查询可以是文本 (例如,搜索短语或问题) 、语音输入或甚至图像的形式。

系统通常通过对查询进行标记并使用诸如关键字匹配、语义分析或机器学习模型之类的各种技术将其与文档数据库进行匹配来处理查询。

IR系统的有效性取决于其理解查询背后的用户意图并检索最相关文档的能力。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
联邦学习如何应用于金融服务?
联邦学习是一种机器学习方法,使多个机构,如银行和金融服务公司,能够在保持数据安全和隐私的前提下,协作建立共享模型。与将所有数据集中在一个地方不同,每个机构使用自己的本地数据训练模型。该方法的主要好处在于敏感的客户信息不会离开其原始来源,从而
Read Now
变更流在文档数据库中的作用是什么?
文档数据库中的变更流在使应用程序能够实时响应数据变化方面起着至关重要的作用。它们提供了一种监视集合变更的方法,而无需不断轮询数据库。这意味着开发人员可以设置监听器,当指定集合发生插入、更新或删除操作时,能够收到通知。通过使用变更流,应用程序
Read Now
端到端语音识别系统和模块化语音识别系统之间有什么区别?
迁移学习在语音识别中起着重要作用,它允许模型使用从一个任务中获得的知识来提高另一个相关任务的性能。这种技术在特定语音识别任务可用的标记数据有限的情况下特别有益。例如,在用于一般语音识别的大型数据集上训练的模型可以在具有专门词汇 (例如医学术
Read Now

AI Assistant