信息检索 (IR) 中的查询是用户为了从数据库或数据集中找到相关文档或信息而提供的输入。在一些高级IR系统中，查询可以是文本 (例如，搜索短语或问题) 、语音输入或甚至图像的形式。
系统通常通过对查询进行标记并使用诸如关键字匹配、语义分析或机器学习模型之类的各种技术将其与文档数据库进行匹配来处理查询。
IR系统的有效性取决于其理解查询背后的用户意图并检索最相关文档的能力。
什么是零-shot检索？
继续阅读
内容为基础的图像检索 (CBIR) 是什么？
内容基于图像检索（CBIR）是一种技术，用于根据图像的视觉内容而非元数据或标签，从数据库中搜索和检索图像。在CBIR中，图像根据颜色、纹理、形状和空间排列等特征进行分析。这使得用户能够找到与查询图像在视觉上相似的图像，特别适用于医疗影像、电
向量搜索能够完全取代传统搜索吗？
护栏和过滤器的用途相似，但其范围和实施方式不同。过滤器是一种更简单的机制，可以根据预定义的规则或关键字阻止或限制特定内容，例如防止使用显式或冒犯性语言。
另一方面，护栏更广泛和更复杂。它们包括微调、人类反馈强化学习 (RLHF) 和动态监
时间序列预测中的回测是什么？
点预测和区间预测是预测未来结果的两种不同方法，每种方法都有不同的目的，并提供不同级别的信息。点预测在特定的未来时间为感兴趣的变量提供单个估计值。例如，如果您要预测下个月的网站流量，则点预测可能会建议您预计总共15,000次访问。这个数字代表