信息检索中的多模态检索是什么?

信息检索中的多模态检索是什么?

在信息检索 (IR) 的上下文中,文档是指存储在集合或数据库中的任何信息单元,例如网页,学术论文,图像或视频。文档通常是IR系统响应于用户查询而搜索的实体。

文档可以在结构和内容上有所不同; 例如,它们可以是基于文本的 (如文章或博客文章) 或多媒体 (如图像或视频)。

IR系统的目标是基于其内容和与查询的相关性来检索与用户的查询匹配的文档。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
可以为自定义数据学习嵌入吗?
嵌入与矢量数据库集成,以实现快速高效的相似性搜索。矢量数据库旨在存储高维矢量 (如嵌入) 并执行诸如最近邻搜索之类的操作,该操作查找与给定查询矢量最相似的矢量。一旦为您的数据 (例如文本、图像或产品) 生成嵌入,它们就会存储在矢量数据库中,
Read Now
模仿学习在强化学习中扮演什么角色?
少镜头和零镜头学习在机器学习中很重要,因为它们允许模型使用最少的训练数据执行任务,或者在没有任何特定训练示例的情况下推广到新任务。此功能在实际应用中至关重要,在实际应用中,获取大型数据集可能是昂贵,耗时或根本不可行的。例如,在医学成像中,获
Read Now
自然语言处理(NLP)的商业利益有哪些?
NLP面临着几个挑战,其中许多源于人类语言固有的复杂性和多样性。一个重大的挑战是歧义-一个单词或短语可以根据上下文具有多个含义。例如,单词 “银行” 可以指金融机构或河流的边缘。解决这种歧义需要理解上下文的复杂模型。 另一个挑战是处理讽刺
Read Now

AI Assistant