在信息检索 (IR) 的上下文中，文档是指存储在集合或数据库中的任何信息单元，例如网页，学术论文，图像或视频。文档通常是IR系统响应于用户查询而搜索的实体。
文档可以在结构和内容上有所不同; 例如，它们可以是基于文本的 (如文章或博客文章) 或多媒体 (如图像或视频)。
IR系统的目标是基于其内容和与查询的相关性来检索与用户的查询匹配的文档。
信息检索中的多模态检索是什么？
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文档频率在评分中扮演什么角色？
文档频率（DF）在信息检索系统的评分中发挥着关键作用，特别是在像词频-逆文档频率（TF-IDF）这样的算法中。DF的基本思想是衡量一个术语在一组文档中是多么常见或稀有。在评分中，它有助于对术语进行加权，以便更常见的术语不会主导搜索结果，从而
神经网络在自动驾驶汽车中的作用是什么？
神经网络中的激活函数至关重要，因为它们将非线性引入模型。如果没有激活函数，神经网络本质上就像一个线性回归模型，无论它有多少层。通过应用ReLU、Sigmoid或Tanh等非线性函数，网络可以学习复杂的模式并做出更好的预测。
激活函数还控制
机器学习能否改善大型语言模型的保护措施设计？
LLM护栏可以在多语言应用中有效，但是它们的成功在很大程度上取决于训练数据的质量和多样性，以及集成到系统中的特定于语言的细微差别。护栏必须在大型、文化多样的数据集上进行训练，以确保它们能够准确检测不同语言的有害内容、偏见或敏感问题。
多语