信息检索 (IR) 的主要目标是有效且准确地检索相关信息以响应用户查询。重点是检索最符合用户信息需求的文档，同时尽量减少不相关内容的包含。
IR系统旨在在大型数据集上提供快速，可扩展的搜索功能，确保用户可以快速找到所需的内容。另一个目标是提高结果的排名，确保最相关的文档出现在结果列表的顶部。
此外，IR旨在处理各种类型的数据 (例如，文本，图像，视频)，并通过不断学习和微调来提高搜索准确性。
什么是实体检索？
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搜索引擎是如何对结果进行排名的？
语义搜索是一种搜索技术，旨在通过理解用户查询背后的含义和上下文来提高搜索准确性，而不仅仅是匹配关键字。它使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习模型来解释搜索查询背后的意图，并返回与上下文相关的结果。
语义搜索系统考虑了诸如同义词，词义歧
群体智能在金融领域是如何应用的？
swarm intelligence（群体智慧）指的是去中心化、自组织系统的集体行为，这种现象在自然界中经常被观察到，比如鸟群或鱼群。在金融领域，这一概念被用来改善交易、市场分析和风险管理等领域的决策过程。通过模拟群体如何做出决策并适应变
SQL MERGE 语句是如何工作的？
"SQL MERGE 语句提供了一种强大的方式，可以根据源表的结果对目标表执行插入、更新或删除操作。这个单一语句通过有效地合并数据来同步这两个表。例如，您可能有一个包含客户信息的目标表和一个包含更新详情的源表。MERGE 语句可以用于更新匹