信息检索 (IR) 的主要目标是有效且准确地检索相关信息以响应用户查询。重点是检索最符合用户信息需求的文档，同时尽量减少不相关内容的包含。
IR系统旨在在大型数据集上提供快速，可扩展的搜索功能，确保用户可以快速找到所需的内容。另一个目标是提高结果的排名，确保最相关的文档出现在结果列表的顶部。
此外，IR旨在处理各种类型的数据 (例如，文本，图像，视频)，并通过不断学习和微调来提高搜索准确性。
什么是实体检索？
继续阅读
视觉语言模型是如何在预测中处理上下文的？
“视觉-语言模型（VLMs）通过利用视觉和文本信息来处理预测中的上下文，从而创造了对输入数据的统一理解。这些模型的核心在于分析和整合图像的特征与相关文本。这样的双重输入使模型能够形成内容的连贯表示，这对诸如图像标题生成、视觉问答和跨模态检索
混合云部署的权衡是什么？
混合云部署结合了本地基础设施和云服务，为组织提供了灵活性和可扩展性。一个显著的优势是能够将敏感数据保留在本地，同时利用云资源处理不太关键的应用程序。这意味着企业可以遵守规定，保护客户数据，并在需要时通过使用云服务来优化成本。然而，这种设置可
什么是图神经网络（GNN），它与知识图谱有什么关系？
RDF图代表资源描述框架图，是一种以计算机易于理解的格式表示有关资源的信息的方法。RDF建立在使用三元组对资源进行陈述的概念上，其中每个三元组由主语、谓语和宾语组成。在这种情况下，主语是被描述的资源，谓词表达该资源的关系或属性，而宾语是通过