什么是上下文检索?

什么是上下文检索?

精度和召回率是用于评估IR系统在检索相关文档方面的有效性的两个关键指标。

精度是与用户查询相关的检索文档的比例。它衡量有多少结果实际上是有用的。高精度意味着系统返回较少的不相关结果。

召回率是系统检索到的相关文档的比例。它测量系统捕获数据集中的所有相关文档的程度。高召回率意味着系统可以找到大多数相关文档,即使其中包含一些不相关的文档。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
在联邦学习中,如何衡量模型的收敛性?
在联邦学习中,模型收敛通常通过检查模型在中央服务器与参与设备之间多个通信回合中的性能指标或损失函数的变化来衡量。收敛表明模型的参数正在稳定,达到了一个点,在这个点上,进一步的训练在性能上带来的收益逐渐减少。为了评估这一点,开发者分析准确率、
Read Now
混合云如何支持企业IT?
混合云通过提供灵活且可扩展的基础设施,支持企业IT,结合了本地数据中心和公共云服务。这种设置使组织能够将敏感数据保存在私有云中,同时利用公共云进行处理不太敏感的操作或在高峰期间进行扩展。例如,一家处理客户支付的公司可能会将敏感的交易数据存储
Read Now
全文搜索中的部分匹配是如何工作的?
"全文搜索中的部分匹配功能使得搜索系统能够找到与查询不完全匹配的结果。它不要求用户输入完全相同的短语或词,而是允许搜索引擎根据目标词的前缀、后缀或子字符串识别结果。这在用户可能不记得某个术语的完整拼写或在搜索查询中使用术语变体的情况下尤其有
Read Now

AI Assistant