什么是上下文检索?

什么是上下文检索?

精度和召回率是用于评估IR系统在检索相关文档方面的有效性的两个关键指标。

精度是与用户查询相关的检索文档的比例。它衡量有多少结果实际上是有用的。高精度意味着系统返回较少的不相关结果。

召回率是系统检索到的相关文档的比例。它测量系统捕获数据集中的所有相关文档的程度。高召回率意味着系统可以找到大多数相关文档,即使其中包含一些不相关的文档。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
如何防止强化学习模型过拟合?
在强化学习中,政策上和政策外方法在如何处理用于学习和决策的策略上有所不同。 On-policy方法了解代理当前遵循的策略的值。在这些方法中,代理使用由其正在探索的策略生成的数据来更新其策略。这方面的一个例子是SARSA,其中代理的当前策略
Read Now
数据复制如何影响分布式数据库的写一致性?
在分布式数据库中,一致性模型定义了数据如何在不同节点之间共享和保持同步。主要的一致性模型类型包括强一致性、最终一致性、因果一致性和顺序一致性。每种模型都有其自己的规则和保障,关于更新如何被应用和被系统不同部分感知,这会影响开发者如何设计应用
Read Now
SaaS中的多租户是什么?
“软件即服务(SaaS)中的多租户架构是一种设计方法,其中单个软件应用实例为多个客户(称为租户)提供服务。在这种模型中,每个租户的数据是单独存储的,但共享相同的基础设施和应用代码。这意味着,企业不需要为每个客户运行单独的应用实例,而是可以使
Read Now

AI Assistant