精度和召回率是用于评估IR系统在检索相关文档方面的有效性的两个关键指标。
精度是与用户查询相关的检索文档的比例。它衡量有多少结果实际上是有用的。高精度意味着系统返回较少的不相关结果。
召回率是系统检索到的相关文档的比例。它测量系统捕获数据集中的所有相关文档的程度。高召回率意味着系统可以找到大多数相关文档，即使其中包含一些不相关的文档。
什么是上下文检索？
继续阅读
群体智能可以用于聚类吗？
“是的，群体智能可以有效地用于聚类任务。群体智能是指去中心化系统的集体行为，通常受到自然界的启发，如鸟类的运动、鱼群或蚂蚁群体。在聚类中，目标是将数据点分组为多个集群，使得同一集群中的点彼此之间的距离小于与其他集群中的点的距离。基于群体的算
如何使用深度学习进行动作识别？
数据类型在计算机视觉中起着至关重要的作用，因为它们决定了如何处理、存储和分析图像。图像通常表示为多维数组，其中数据类型 (例如，uint8、float32) 定义像素值的范围和精度。例如，具有uint8数据类型的图像存储0到255之间的像素
AutoML可以用于异常检测吗？
"是的，AutoML可以用于异常检测。异常检测涉及识别数据中不寻常的模式或离群点，这可能预示着问题，如金融交易中的欺诈检测或网络安全中的入侵检测。AutoML工具可以帮助自动化选择合适模型和配置的过程，使开发人员在没有广泛机器学习专业知识的