精度和召回率是用于评估IR系统在检索相关文档方面的有效性的两个关键指标。
精度是与用户查询相关的检索文档的比例。它衡量有多少结果实际上是有用的。高精度意味着系统返回较少的不相关结果。
召回率是系统检索到的相关文档的比例。它测量系统捕获数据集中的所有相关文档的程度。高召回率意味着系统可以找到大多数相关文档，即使其中包含一些不相关的文档。
什么是上下文检索？
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多智能体系统的未来是什么？
多智能体系统（MAS）的未来在于它们在各个领域日益增强的协作和互动能力。这些系统由多个能够沟通与协作的智能体组成，以解决复杂问题，从而在机器人技术、智慧城市、医疗保健和金融等领域实现应用。随着科技的进步，我们可以期待更先进的算法、更好的通信
精确匹配和模糊搜索之间有什么区别？
"精确匹配和模糊搜索是从数据库或搜索引擎中检索信息的两种不同方法，每种方法都有其特定的使用场景和优点。精确匹配搜索仅返回与查询完全一致的结果，这意味着每个字符，包括空格和标点符号，必须与数据库中存储的内容完全相同。例如，如果用户使用精确匹配
在多智能体系统中，智能体是如何竞争的？
在多智能体系统中，智能体通过各种方式竞争以实现各自的目标，这些目标可能涉及资源分配、任务完成或决策制定。竞争通常出现在智能体资源有限或其目标不一致时。例如，在一个在线拍卖系统中，多个智能体（代表竞标者）通过为一个物品出价进行竞争。每个智能体