什么是上下文检索?

什么是上下文检索?

精度和召回率是用于评估IR系统在检索相关文档方面的有效性的两个关键指标。

精度是与用户查询相关的检索文档的比例。它衡量有多少结果实际上是有用的。高精度意味着系统返回较少的不相关结果。

召回率是系统检索到的相关文档的比例。它测量系统捕获数据集中的所有相关文档的程度。高召回率意味着系统可以找到大多数相关文档,即使其中包含一些不相关的文档。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
多模态人工智能是如何工作的?
多模态人工智能在提升自动驾驶车辆的功能和安全性方面起着至关重要的作用,它通过整合和处理来自多个来源的数据。这些来源包括相机的视觉输入、听觉信号、雷达和激光雷达(LiDAR)传感器。通过结合这些信息,自动驾驶车辆能够全面理解其周围环境。例如,
Read Now
递归查询在SQL中是如何工作的?
在SQL中,递归查询主要通过公共表表达式(CTE)来处理。递归CTE允许您查询层次结构或树状结构的数据,使您能够根据数据中的关系检索结果。这意味着您可以有效地找到嵌套结构中的所有项目,例如组织架构图或产品类别,其中记录彼此引用。在递归CTE
Read Now
多标签分类如何影响图像搜索?
多标签分类显著影响图像搜索,因为它允许单个图像与多个标签或标记相关联,而不仅仅是一个。这一点至关重要,因为现实世界中的图像通常包含各种元素和主题。例如,一张海滩场景的照片可以标记为“海滩”、“日落”、“人们”和“度假”。相比之下,传统的单标
Read Now

AI Assistant