强化学习如何改善信息检索排名?

强化学习如何改善信息检索排名?

查询扩展通过自动扩展或细化原始查询以包括与原始搜索意图相关的附加术语或短语来改进搜索结果。这可以帮助检索可能不包含确切查询项但仍与用户需求相关的文档。

例如,如果用户搜索 “心脏病”,则查询扩展算法可以将诸如 “心血管疾病” 、 “心肌梗塞” 或 “心脏病发作” 的相关词语添加到查询。这增加了检索使用不同术语的相关文档的可能性。

查询扩展可以以各种方式进行,例如使用同义词,相关术语或更高级的方法,例如使用单词嵌入或分析相关文档中术语的共现。通过提高搜索结果的召回率,查询扩展有助于确保用户接触到更广泛的相关内容,即使他们的搜索词过于具体或狭窄。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
强化学习的实际应用有哪些?
探索噪声在强化学习中起着至关重要的作用,它鼓励智能体探索其环境,而不仅仅是利用已知的策略。在传统的Q学习中,当智能体学习最大化奖励时,它可能倾向于坚持它已经确定为有效的行动。如果不进行探索,代理可能会陷入局部最优状态,而无法发现更好,更有利
Read Now
数据增强为什么重要?
数据增强很重要,因为它提升了可用于机器学习模型的训练数据的数量和多样性。在开发模型时,特别是在图像和语音识别等任务中,性能在很大程度上依赖于训练期间使用的数据的数量和多样性。通过旋转、缩放、裁剪或向图像添加噪声等方法人工扩展数据集,开发者可
Read Now
如何选择合适的云服务提供商?
选择合适的云服务提供商取决于几个关键因素,包括您的具体项目需求、预算和长期目标。首先,明确您的需求:考虑应用程序类型、数据存储要求、可扩展性和性能标准等方面。例如,如果您正在开发一个预期有变化流量的网络应用程序,选择一个具备自动扩展选项的服
Read Now

AI Assistant