布尔检索通过使用简单的逻辑模型来工作，其中基于应用于查询词的布尔运算符 (AND、OR、NOT) 来检索文档。此模型将每个术语视为关键字，搜索结果取决于文档中是否存在这些术语。
例如，如果用户搜索 “机器学习和AI”，系统将仅返回包含这两个术语的文档。如果查询是 “机器学习或AI”，则将检索包含任一项的文档。布尔检索不根据相关性对结果进行排名，而是包括与查询条件匹配的文档。
虽然布尔检索对于精确匹配是有效的，但它受到其简单性的限制。它不考虑术语的语义含义或特定术语的重要性，使其不太适合复杂或模棱两可的查询。现代IR系统通常将布尔检索与其他技术 (如术语加权) 相结合，以获得更好的精度和相关性。