相机使用Haar级联等算法或基于深度学习的方法 (如SSD或YOLO) 来检测人脸。这些算法分析像素模式以识别类似于面部特征的区域。
现代方法使用深度学习模型，例如MTCNN或RetinaFace，这些模型在大型数据集上进行训练，以提高准确性并在不同条件下检测人脸。他们识别面部标志，如眼睛，鼻子和嘴巴，以确认面部的存在。
这些技术支持面部识别、用户认证和实时面部表情分析等应用。
计算机视觉是如何在我们日常生活中应用的？
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Google Lens通过使用AI和计算机视觉算法分析图像来识别对象，文本或场景。它采用在大型数据集上训练的深度学习模型来识别输入图像中的模式和特征。
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