自动驾驶汽车使用计算机视觉、传感器数据和机器学习的组合进行导航和决策。摄像头、激光雷达和雷达捕捉周围环境,而人工智能模型处理这些数据,以检测行人、车辆和交通标志等物体。
路径规划算法根据实时输入计算安全路线,考虑道路条件和交通。深度学习模型,特别是cnn,对于车道检测和障碍物识别等任务至关重要。
传感器融合和AI的集成使车辆能够适应动态环境,确保导航的安全性和效率。
自动驾驶汽车使用计算机视觉、传感器数据和机器学习的组合进行导航和决策。摄像头、激光雷达和雷达捕捉周围环境,而人工智能模型处理这些数据,以检测行人、车辆和交通标志等物体。
路径规划算法根据实时输入计算安全路线,考虑道路条件和交通。深度学习模型,特别是cnn,对于车道检测和障碍物识别等任务至关重要。
传感器融合和AI的集成使车辆能够适应动态环境,确保导航的安全性和效率。
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