自动驾驶汽车使用计算机视觉、传感器数据和机器学习的组合进行导航和决策。摄像头、激光雷达和雷达捕捉周围环境，而人工智能模型处理这些数据，以检测行人、车辆和交通标志等物体。
路径规划算法根据实时输入计算安全路线，考虑道路条件和交通。深度学习模型，特别是cnn，对于车道检测和障碍物识别等任务至关重要。
传感器融合和AI的集成使车辆能够适应动态环境，确保导航的安全性和效率。
你如何从视频中识别动作？
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确定性策略和随机策略之间有什么区别？
强化学习 (RL) 中的情节任务是将智能体与环境的交互分为离散情节的任务。每个情节都以初始状态开始，并在达到最终状态时结束，例如座席完成目标或失败任务。代理在整个剧集中获得奖励，其目标是最大化所有剧集的总奖励。
情节任务的示例是玩游戏，其
计算机视觉是否已经成为深度学习的一个子领域？
图像识别的市场是巨大的，并且继续快速增长。它是由医疗保健、汽车、零售和安全等行业越来越多地采用人工智能推动的。
应用包括用于安全的面部识别、自动驾驶车辆中的对象检测以及医疗保健中的基于图像的诊断。电子商务的兴起也推动了对视觉搜索和产品推荐
群体智能是如何应用于人工系统的？
群体智能是一个受社会性生物（如蚂蚁、蜜蜂和鸟群）集体行为启发的概念。在人工系统中，群体智能被应用于创建能够通过去中心化决策解决复杂问题的算法。这些系统不依赖于单一的代理或控制器，而是使用多个简单的代理量，它们相互之间及与环境进行互动。这些代