自动驾驶汽车使用计算机视觉、传感器数据和机器学习的组合进行导航和决策。摄像头、激光雷达和雷达捕捉周围环境，而人工智能模型处理这些数据，以检测行人、车辆和交通标志等物体。
路径规划算法根据实时输入计算安全路线，考虑道路条件和交通。深度学习模型，特别是cnn，对于车道检测和障碍物识别等任务至关重要。
传感器融合和AI的集成使车辆能够适应动态环境，确保导航的安全性和效率。
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在知识图谱的背景下，语义Web的目的是增强数据在internet上的互连和理解方式。通过使用诸如RDF (资源描述框架)，OWL (Web本体语言) 和SPARQL (数据库的查询语言) 之类的标准和技术，语义Web允许跨不同的应用程序和域