向量数据库博客

技术干货

索引选不对，成本贵十倍！一文读懂向量索引选型

了解 Milvus 中不同向量索引的特点，根据数据规模、内存限制和查询需求选择 FLAT、IVF_PQ、HNSW 或 DiskANN，平衡精度与速度，优化检索性能。使用量化器和精化器提升效率，结合场景测试最佳方案。

用户案例

AI法律|百亿向量，Zilliz 助力美国法律AI独角兽Filevine服务5000+律所

借助AI和向量数据库技术，Filevine帮助律师高效处理海量非结构化数据，将60-80%的检索时间大幅缩短。通过定制化语义搜索和实时响应系统，律师可快速获取案件信息，生成文件，提升效率与胜率，实现从案头工作到超级个体的转变。

技术干货

最新|Milvus_local_RAG，笔记本也能跑的本地知识库&RAG来了

部署轻量级RAG系统，使用Milvus向量数据库和Ollama本地模型，实现高效文档检索与智能问答。按照步骤配置环境、下载模型、启动服务，上传文档测试功能，快速搭建个人知识库，提升工作效率。

技术干货

实战｜Spring +Milvus，Java也能实现的企业级文档问答RAG

了解如何利用Spring AI框架构建企业级智能助手，通过文档ETL和向量检索激活沉睡知识，实现RAG问答功能，同时确保API安全和系统可观测性，打造高效可靠的企业AI应用解决方案。

技术干货

Milvus Week｜开源，Milvus 2.6功能预览：内存减少 72%，速度比ES快4倍

了解 Milvus 2.6 的重要更新：通过 RabitQ 量化减少 72% 内存，搜索速度比 ElasticSearch 快 4 倍。体验增强的搜索功能，如短语匹配和时间衰减排序，以及支持冷热数据分层和实时流处理的架构优化，打造更高效的向量数据库解决方案。

技术干货

Response指南：为什么90%的多模态RAG，一做就会，一用就废？

探索多模态RAG如何结合向量数据库与评估工具提升大模型准确性，了解TruLens三大核心评估指标，掌握X-ray Insight医疗问答系统实战案例，优化检索增强生成系统的可靠性与落地效果。

技术干货

为什么向量数据库不需要SQL

了解自然语言如何革新数据库查询方式。认识向量数据库在AI时代的优势，分析SQL的局限性。掌握Agent调度技术如何实现智能检索。探索未来数据库发展方向，提升数据处理效率。立即行动以应对技术变革。

技术干货

最新｜用Qwen3 Embedding+Milvus，搭建最强企业知识库

学习使用Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker搭建高效RAG系统。掌握两阶段检索设计，提升召回与排序精度。了解模型在多语言任务中的卓越表现。实践本地部署轻量级方案，优化智能搜索与客服应用。

技术干货

低内存、高召回， DiskANN才是低成本实现十亿级向量搜索更优解

了解DiskANN如何通过SSD存储和Vamana算法实现高效十亿级向量检索，降低75%成本同时保持95%准确率。掌握其在Milvus中的集成方法，学习如何构建索引并优化搜索性能。