OCR (光学字符识别) 数据提取涉及将扫描图像、文档或pdf中的文本转换为机器可读格式。该过程开始于检测图像内的文本区域并使用OCR算法识别字符。现代OCR系统通常由深度学习提供支持，可以处理各种字体，语言，甚至手写文本。提取的文本通常被组织成结构化格式，例如表或JSON文件，以供进一步处理。应用程序包括数字化发票，自动化表单数据输入以及启用可搜索的文档存档。OCR数据提取可提高文本处理工作流的效率和准确性。
人工智能将在未来汽车中扮演什么角色？
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数据流中的“精确一次处理”指的是一种模型，其中每条数据都被处理一次，确保在处理过程中不会产生重复数据，也不会丢失任何数据。这在涉及从传感器、数据库或用户交互等来源进行数据摄取的系统中尤为重要，因为在这些情况下，保持数据的完整性和准确性至关重
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