用于计算机视觉的最佳相机取决于特定的应用和要求,例如分辨率、帧速率和深度感知。对于通用计算机视觉任务,Logitech C920 HD Pro网络摄像头和Sony PlayStation摄像头等相机以可承受的价格提供高质量的图像,并广泛用于学术和业余爱好者项目。对于要求更高的应用,例如工业检测或自动驾驶汽车,Basler ace系列或FLIR Blackfly S系列等高端相机可提供更高的分辨率和更快的帧速率。这些相机专为精确的图像捕获而设计,通常用于机器视觉系统。深度感应相机 (如英特尔RealSense D435) 也强烈建议用于涉及3D对象检测和跟踪的任务,因为它们除了提供标准RGB图像之外,还提供深度信息。具有立体视觉、激光雷达或结构光传感的相机对于机器人和增强现实应用至关重要,使它们成为这些复杂任务的最佳选择。
什么是人工智能中的模式识别?

继续阅读
在大型语言模型(LLMs)中,什么是提示工程?
降低llm计算成本的技术包括模型修剪、量化、知识提炼和高效架构设计。修剪删除了不太重要的参数,减少了模型大小以及训练和推理所需的计算次数。例如,基于稀疏性的修剪侧重于仅保留最重要的权重。
量化降低了数值精度,例如使用8位整数而不是32位浮
交叉验证是什么?在预测分析中。
交叉验证是一种用于预测分析的技术,用于评估预测模型在独立数据集上的泛化能力。简单来说,它帮助开发者了解他们的模型在未见数据上的表现。交叉验证涉及将可用数据划分为多个子集,在一些子集上训练模型,而在其他子集上验证模型。这一过程提供了比仅仅将数
什么是两阶段提交协议?
分布式数据库主要通过数据复制、分区和共识机制来确保容错性。数据复制涉及在数据库集群中的多个节点上存储数据的副本。如果其中一个节点发生故障,包含相同数据的其他节点可以继续处理请求,从而防止数据丢失并将停机时间降到最低。例如,在使用像 Cass