用于计算机视觉的最佳相机取决于特定的应用和要求,例如分辨率、帧速率和深度感知。对于通用计算机视觉任务,Logitech C920 HD Pro网络摄像头和Sony PlayStation摄像头等相机以可承受的价格提供高质量的图像,并广泛用于学术和业余爱好者项目。对于要求更高的应用,例如工业检测或自动驾驶汽车,Basler ace系列或FLIR Blackfly S系列等高端相机可提供更高的分辨率和更快的帧速率。这些相机专为精确的图像捕获而设计,通常用于机器视觉系统。深度感应相机 (如英特尔RealSense D435) 也强烈建议用于涉及3D对象检测和跟踪的任务,因为它们除了提供标准RGB图像之外,还提供深度信息。具有立体视觉、激光雷达或结构光传感的相机对于机器人和增强现实应用至关重要,使它们成为这些复杂任务的最佳选择。
什么是人工智能中的模式识别?

继续阅读
无服务器平台如何支持持续集成?
无服务器平台通过简化部署过程并自动化许多软件开发中的任务,促进了持续集成(CI)。在传统设置中,开发人员往往需要管理服务器和基础设施,这可能会使CI流程复杂化。无服务器架构,例如AWS Lambda、Google Cloud Functio
数据增强中的颜色抖动是什么?
色彩抖动是一种常用于机器学习的数据增强技术,特别是在图像分类和计算机视觉任务中训练深度学习模型时。这种技术通过以受控的方式改变图像的色彩属性,来创建原始图像的变体。通过调整亮度、对比度、饱和度和色调等因素,开发人员可以生成增强版本的训练数据
IaaS提供商如何确保高可用性?
"IaaS(基础设施即服务)提供商通过结合冗余、负载均衡和主动监控来确保高可用性。冗余是通过使用多个服务器、数据中心和网络路径来实现的。当一台服务器发生故障时,工作负载可以自动转移到另一台服务器上,而不会导致显著的中断。例如,像AWS和Go



