用于计算机视觉的最佳相机取决于特定的应用和要求，例如分辨率、帧速率和深度感知。对于通用计算机视觉任务，Logitech C920 HD Pro网络摄像头和Sony PlayStation摄像头等相机以可承受的价格提供高质量的图像，并广泛用于学术和业余爱好者项目。对于要求更高的应用，例如工业检测或自动驾驶汽车，Basler ace系列或FLIR Blackfly S系列等高端相机可提供更高的分辨率和更快的帧速率。这些相机专为精确的图像捕获而设计，通常用于机器视觉系统。深度感应相机 (如英特尔RealSense D435) 也强烈建议用于涉及3D对象检测和跟踪的任务，因为它们除了提供标准RGB图像之外，还提供深度信息。具有立体视觉、激光雷达或结构光传感的相机对于机器人和增强现实应用至关重要，使它们成为这些复杂任务的最佳选择。
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反事实解释在可解释的人工智能中是什么？
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什么是时间序列异常检测？
时间序列异常检测是一种用于识别时间序列数据中不寻常模式或异常值的方法——这些数据是随时间顺序收集的。此类数据可以来自各种来源，例如传感器读数、股票价格或网络流量日志。时间序列数据中的异常通常表示显著事件，这些事件偏离了预期行为，这可能意味着
组织如何自动化灾难恢复工作流？
“组织通过实施工具、流程和最佳实践的组合来自动化灾难恢复工作流程，从而简化和加速IT系统在故障后的恢复过程。自动化过程通常涉及创建预定义的恢复计划，这些计划概述了在不同故障场景中应用程序和服务应如何恢复。这些计划可能包括备份数据、复制基础设