机器人3D视觉的最佳书籍通常是涵盖机器人背景下3D视觉的理论基础和实际应用的书籍。一本高度推荐的书是Richard Hartley和Andrew Zisserman的《计算机视觉中的多视图几何》。虽然不是严格专注于机器人技术，但本书提供了3D视觉中使用的数学技术和算法的全面指南，如立体视觉，运动结构和相机校准，这对机器人应用至关重要。对于更以机器人为中心的方法，Peter Corke的 “机器人，视觉和控制: MATLAB中的基本算法” 是一个很好的资源。本书详细介绍了将3D视觉技术集成到机器人系统中，重点介绍了在MATLAB中实现的实用算法。它涵盖了对象识别，视觉伺服和3D重建等主题，使其与使用计算机视觉的机器人专家高度相关。这两本书都为那些希望在机器人系统中应用3D视觉的人提供了基本知识，从基本理解到更高级的实现技术。
什么是人工智能（AI）中的模式识别？
继续阅读
数据增强如何应用于时间序列数据？
时间序列数据的增强涉及各种技术，通过创建现有数据点的修改版本，来人为地扩展数据集的大小。这在可用数据量有限的情况下尤其有用，因为它可以帮助提高机器学习模型的性能。常见的方法包括时间扭曲、抖动和添加噪声，每种方法针对时间序列数据的独特特性，其
在现实世界应用中，使用少样本学习面临哪些挑战？
少镜头学习虽然有希望用于需要从有限数据快速适应的任务，但有几个限制是开发人员应该考虑的。首先，少量学习的有效性在很大程度上取决于所提供的少数示例的质量。如果少数训练实例不能充分表示任务或不够多样化，则模型可能难以概括，从而导致实际应用中的性
在多智能体系统中，沟通的角色是什么？
“沟通在多智能体系统（MAS）中扮演着至关重要的角色，其中多个自主智能体并行操作以实现个人或集体目标。沟通的核心是促进智能体之间的协调与合作。在MAS中，智能体往往需要共享关于自身状态、环境或预期行动的信息。例如，在一个机器人仓库系统中，各