什么是早停法?

什么是早停法?

神经架构搜索 (NAS) 是用于设计和优化神经网络架构的自动化过程。NAS算法不是手动选择超参数和模型架构,而是探索不同的配置和架构,以确定最适合给定任务的配置和架构。

此过程通常涉及诸如强化学习,进化算法或基于梯度的优化之类的搜索方法,以生成和评估可能的架构。目标是找到一种具有最少人工干预的高性能模型架构。

NAS广泛用于优化架构在模型性能方面发挥重要作用的任务中,例如图像分类和自然语言处理。

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