神经网络训练的数据管道是什么?

神经网络训练的数据管道是什么?

神经网络是一种受人脑启发的计算模型,旨在识别模式并做出决策。它由处理输入数据并通过激活函数传递结果的互连节点 (神经元) 层组成。

网络通过根据预测误差调整神经元之间连接的权重来学习,通常使用反向传播等算法。这些网络可用于各种各样的任务,如分类、回归和强化学习。

神经网络可以具有不同的架构,例如前馈,卷积或递归,每种架构都适合特定类型的数据或问题。

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