预训练模型是先前已在大型数据集上训练并准备使用的神经网络。开发人员可以利用预先训练的模型来执行图像识别、自然语言处理或语音识别等任务，而不是从头开始训练模型。
这些模型已经从其训练数据中学习了重要特征，并且可以进行微调或直接用于特定应用，从而减少了训练所需的时间和资源。常见的示例包括ResNet、BERT和GPT等模型。
预训练模型对于标记数据有限的任务特别有用，因为它们提供了一个起点，并且可以很好地推广到不同但相关的问题。
什么是前馈神经网络？
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SQL中的WHERE子句是什么？
SQL 中的 WHERE 子句是一个关键组件，用于根据指定条件过滤数据库查询中的记录。通过利用 WHERE 子句，开发者可以缩小 SELECT、UPDATE、DELETE 或其他 SQL 语句返回的结果。这一功能使得数据检索更加精确，确保仅