一些优秀的视频分析 API 有哪些?

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Ronneberger等人的 “u-net: 用于生物医学图像分割的卷积网络”。介绍了u-net架构,该架构现已成为医学图像分析的标准。本文描述了一种优雅的编码器-解码器网络结构,该结构保留了对精确分割至关重要的空间信息。该架构已经影响了许多后续设计,并且仍然与当前的分割任务相关。

He等人的 “Mask r-cnn” 扩展了更快的r-cnn对象检测框架,以包括精确的实例分割。本文提出了一种简单而有效的方法来分割单个对象,同时保持实时性能。它的实现已成为现代实例分割系统的基石。

Chen等人的 “DeepLab: 具有深度卷积网络,Atrous Pooling和完全连接的crf的语义图像分割”。介绍了用于密集特征提取的atrous卷积。本文展示了如何在没有过多计算成本的情况下维护高分辨率特征图。他们的方法显着提高了分割精度,同时保持了合理的处理时间。

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