字符识别，通常称为光学字符识别 (OCR)，是计算机视觉中的一个迷人领域，专注于将不同类型的文档 (例如扫描的纸质文档，pdf或数码相机捕获的图像) 转换为可编辑和可搜索的数据。对于那些有兴趣深入研究这个主题的人，几本书提供了全面的见解和实践知识。
1.H. Bunke和P的 “字符识别和文档图像分析手册”。S。P。王: 这本书是一个宝贵的资源，提供了字符识别的基本概念和方法的详细探索。它涵盖了机器打印和手写字符识别中使用的各种技术。
2.Stephen V. Rice，George Nagy和Thomas A. Nartker的 “光学字符识别: 插图指南”: 本书提供了一种理解OCR技术的视觉方法。它包括许多插图和示例，使复杂的概念更容易理解。
3.Lawrence O'Gorman和Rangachar Kasturi的 “文档图像分析”: 本文深入研究了文档图像分析的更广泛领域，重点是字符识别。它检查了用于处理和分析文档图像的算法和技术。
4.Christopher M. Bishop的 “模式识别和机器学习”: 虽然不仅仅是关于字符识别，但本书为模式识别和机器学习提供了坚实的基础，这两者对于理解和开发OCR系统至关重要。
5.Bidyut B. Chaudhuri的 “数字文档处理: 主要方向和最新进展”: 本书涵盖了数字文档处理的最新进展，包括字符识别，并提供了对该领域挑战和解决方案的见解。
对于任何希望增强对字符识别及其在计算机视觉系统中的应用的理解的人来说，这些书都是很好的起点。