根据应用程序的复杂性，开发视觉识别技术的范围从简单到具有挑战性。像条形码扫描这样的简单任务可以使用OpenCV这样的现成的工具来实现。
高级应用程序，例如动态环境中的面部识别或对象检测，需要深度学习专业知识，访问带注释的数据集以及用于训练的计算资源。确保跨越各种场景 (诸如照明变化或遮挡) 的鲁棒性和准确性增加了难度。
像TensorFlow和PyTorch这样的框架，以及预先训练的模型，简化了流程，但针对特定用例的微调仍然需要相当多的技能和精力。
如何治疗计算机视觉综合症？
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数据治理在确保遵守法律、法规和内部政策方面发挥着至关重要的作用。其核心是数据可用性、可用性、完整性和安全性的管理。它提供了一个框架，帮助组织建立关于数据处理和使用的明确政策和程序。这对于合规至关重要，因为许多法律框架（如GDPR或HIPAA