在可预见的未来,人工智能不太可能完全取代放射科医生,但它将越来越多地增强他们的工作。人工智能工具擅长分析医学图像,如x射线和核磁共振成像,以高精度检测肿瘤或骨折等异常。然而,放射科医生提供了人工智能无法完全复制的背景、临床判断和患者交流。人工智能不会取代放射科医生,而是有望成为有价值的助手,提高诊断准确性,减少工作量,并加快决策速度。人工智能在放射学中的整合将提高效率,而不是消除对人类专业知识的需求。
当一名计算机视觉工程师是什么样的体验?

继续阅读
多智能体系统如何建模信任动态?
多智能体系统(MAS)通过纳入模拟智能体如何互动和随时间建立信任的算法和框架来建模信任动态。每个智能体根据过去的互动维护其对其他智能体的信任水平的表示。这种信任通常受到多种因素的影响,例如接收到的信息的可靠性、承诺的履行以及其他智能体的观察
基准测试如何评估查询分布策略?
基准测试通过测量数据库系统在不同条件下处理不同类型查询的能力来评估查询分配策略。为此,基准测试通常涉及对数据库运行一系列预定义查询,同时监控性能指标。这些指标可以包括响应时间、吞吐量和资源利用率。通过比较不同查询分配策略下的结果,开发人员可
分区如何影响数据移动性能?
“分区在数据移动性能上具有显著影响,因为它减少了在查询和操作过程中需要处理或传输的数据量。当数据被分区时,它根据特定标准(如值范围、哈希值或列表)被划分为更小、更易于管理的部分。这意味着在执行查询时,系统可以仅针对相关的分区,而不是扫描整个



