在可预见的未来，人工智能不太可能完全取代放射科医生，但它将越来越多地增强他们的工作。人工智能工具擅长分析医学图像，如x射线和核磁共振成像，以高精度检测肿瘤或骨折等异常。然而，放射科医生提供了人工智能无法完全复制的背景、临床判断和患者交流。人工智能不会取代放射科医生，而是有望成为有价值的助手，提高诊断准确性，减少工作量，并加快决策速度。人工智能在放射学中的整合将提高效率，而不是消除对人类专业知识的需求。
当一名计算机视觉工程师是什么样的体验？
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边缘人工智能系统通过将计算资源更靠近数据生成源头来确保低延迟处理，通常是在产生数据的设备上或附近，而不是依赖远程的数据中心或云服务器。这种地理上的接近性可以加快数据处理，因为数据往返中央服务器的时间显著减少。例如，在实时视频分析应用中，例如
如何使用 OpenCV 检测眼角？
Tesseract OCR是一种流行的免费文本识别工具。它支持多种语言，适用于带有打印文本的扫描文档和图像。
通过Homebrew (macOS) 、apt (Linux) 等包管理器安装Tesseract，或从Windows的官方存储库
实施数据增强的挑战是什么？
实施数据增强可以显著提升机器学习模型的性能，但这也带来了各种挑战。一个主要的障碍是确保用于增强的技术不会以误导模型的方式扭曲数据。例如，应用强烈的变换，如剧烈旋转或极端的颜色变化，可能导致数据不再代表原始意图，反而 confuse 模型，而