计算机视觉的难度取决于问题的复杂性和所使用的工具。边缘检测或简单对象跟踪等基本任务相对简单,可以使用OpenCV等工具实现。
但是,诸如实时对象检测或语义分割之类的高级任务需要深度学习,访问大型数据集以及大量计算资源方面的专业知识。为现实世界场景开发强大的模型增加了进一步的挑战,包括处理不同的照明、角度和遮挡。
有了现代框架和预训练模型,学习曲线已经缩短,但掌握仍然需要对算法、数学和编程有深刻的理解。
计算机视觉的难度取决于问题的复杂性和所使用的工具。边缘检测或简单对象跟踪等基本任务相对简单,可以使用OpenCV等工具实现。
但是,诸如实时对象检测或语义分割之类的高级任务需要深度学习,访问大型数据集以及大量计算资源方面的专业知识。为现实世界场景开发强大的模型增加了进一步的挑战,包括处理不同的照明、角度和遮挡。
有了现代框架和预训练模型,学习曲线已经缩短,但掌握仍然需要对算法、数学和编程有深刻的理解。
本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别