计算机视觉通过提供空间感知和物体检测功能来帮助机器人导航。机器人使用相机捕获环境和算法来处理数据，以进行障碍物检测和路径规划。
像SLAM (同时定位和映射) 这样的技术结合了视觉和传感器数据来创建地图并跟踪机器人在其中的位置。对于自主机器人，基于视觉的导航提高了动态环境中的精度和适应性。
应用包括优化物流的仓库机器人，导航房屋的机器人吸尘器以及执行检查或交付的无人机。
我该如何构建一个实时的羽毛球检测系统？
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嵌入是如何工作的？
在不丢失关键信息的情况下减小嵌入的大小是一个常见的挑战，尤其是在处理高维嵌入时。有几种技术可以帮助实现这一点:
1.降维: 像主成分分析 (PCA)，t-sne或自动编码器这样的技术可以用来减少嵌入空间中的维数，同时保留大部分方差或重要特
音频搜索是什么？
图像相似性搜索是一种能够基于查询图像从大型数据库中检索视觉相似图像的技术。与依赖于标签或描述等元数据的传统图像搜索方法不同，图像相似性搜索使用计算机视觉技术来比较图像的实际内容。这通常是通过使用深度学习模型 (例如卷积神经网络 (cnn))
为自然语言处理（NLP）标注数据的最佳方法是什么？
自然语言处理 (NLP) 和自然语言理解 (NLU) 是人工智能中相互关联的领域，但它们关注语言交互的不同方面。NLP是一个广泛的领域，涉及处理，分析和生成文本或语音形式的人类语言。像标记化、文本生成和翻译这样的任务都属于NLP的范畴。例如