计算机视觉通过提供空间感知和物体检测功能来帮助机器人导航。机器人使用相机捕获环境和算法来处理数据，以进行障碍物检测和路径规划。
像SLAM (同时定位和映射) 这样的技术结合了视觉和传感器数据来创建地图并跟踪机器人在其中的位置。对于自主机器人，基于视觉的导航提高了动态环境中的精度和适应性。
应用包括优化物流的仓库机器人，导航房屋的机器人吸尘器以及执行检查或交付的无人机。
我该如何构建一个实时的羽毛球检测系统？
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边缘人工智能显著影响了人工智能模型的部署，允许直接在设备上进行处理，而不是仅仅依赖集中式云服务器。这一转变减少了延迟，因为数据无需往返云端进行分析。因此，像安防摄像头中的实时图像识别或智能助手中的自然语言处理等应用可以更高效地运行。借助边缘
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