计算机视觉通过提供空间感知和物体检测功能来帮助机器人导航。机器人使用相机捕获环境和算法来处理数据，以进行障碍物检测和路径规划。
像SLAM (同时定位和映射) 这样的技术结合了视觉和传感器数据来创建地图并跟踪机器人在其中的位置。对于自主机器人，基于视觉的导航提高了动态环境中的精度和适应性。
应用包括优化物流的仓库机器人，导航房屋的机器人吸尘器以及执行检查或交付的无人机。
我该如何构建一个实时的羽毛球检测系统？
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AutoML能与现有的机器学习工作流程集成吗？
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实施预测分析面临哪些挑战？
实施预测分析面临着几个挑战，这些挑战可能会影响其有效性和效率。第一个主要挑战是数据质量和可用性。为了使预测分析模型正常工作，它们需要大量准确且相关的数据。然而，组织往往面临着不完整、不一致或存储在不同格式中的数据。例如，客户数据可能分散在各