计算机视觉在日常生活中发挥着重要作用，增强了便利性和安全性。面部识别等应用程序可以解锁智能手机，而物体检测则可以为自动驾驶汽车和家庭安全摄像头提供动力。
零售业将计算机视觉用于个性化购物体验，例如虚拟试穿或无收银员商店。社交媒体平台利用它来实现图像标记和增强现实过滤器等功能。
从医疗保健 (例如医学成像) 到教育 (例如视觉辅助)，计算机视觉影响着各个领域，使其成为日常互动中不可或缺的一部分。
面部识别在零售中如何应用？
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AutoML是否支持分布式训练？
“是的，AutoML 可以支持分布式训练。分布式训练是指在多个机器或节点上同时训练机器学习模型的过程，这样可以加快计算速度并处理更大的数据集。许多 AutoML 框架提供内置的分布式训练支持，使开发人员能够高效利用可用的计算资源。
例如，
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AI代理在增强适应性学习系统方面发挥着关键作用，通过个性化教育来满足个体学习者的需求。这些系统利用AI算法分析学生的优势、劣势、学习节奏和偏好。例如，如果一个学生在某个数学概念上遇到困难，AI代理可以识别这个差距，并相应调整课程，提供更多练
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