深度神经网络如何应用于医疗保健?

深度神经网络如何应用于医疗保健?

视频中的动作识别涉及分析空间和时间信息。首先从视频中提取帧并对其进行预处理,例如调整大小和归一化。

使用具有长短期记忆 (LSTM) 单元的3D卷积神经网络 (3d-cnn) 或递归神经网络 (rnn) 等模型来捕获时间动态。或者,像I3D或慢速网络这样的预训练架构对于此任务是有效的。

在标记的视频数据集 (如UCF101或Kinetics) 上训练模型,并评估其性能。训练后,该模型可以对实时或批处理视频中的动作进行分类,以执行监视或体育分析等任务。

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