视频中的动作识别涉及分析空间和时间信息。首先从视频中提取帧并对其进行预处理，例如调整大小和归一化。
使用具有长短期记忆 (LSTM) 单元的3D卷积神经网络 (3d-cnn) 或递归神经网络 (rnn) 等模型来捕获时间动态。或者，像I3D或慢速网络这样的预训练架构对于此任务是有效的。
在标记的视频数据集 (如UCF101或Kinetics) 上训练模型，并评估其性能。训练后，该模型可以对实时或批处理视频中的动作进行分类，以执行监视或体育分析等任务。
深度神经网络如何应用于医疗保健？
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强化学习中的贝尔曼方程是什么？
强化学习 (RL) 中的折扣因子 (表示为 𝛾) 是一个介于0和1之间的值，它决定了代理对即时奖励与未来奖励的偏好。折扣因子接近1表示代理对未来奖励的重视程度几乎与即时奖励相同，而折扣因子接近0则表示代理优先考虑即时奖励。
贴现因子用于
在群体系统中，局部优化和全局优化有什么区别？
在群体系统中，局部优化是指个别代理基于其周围环境和经验进行改进的过程，专注于整体问题空间的有限子集。每个代理通过分析其可访问的数据来优化自身的解决方案，这往往导致对于特定区域可能是高效的解决方案，但未考虑更大的上下文。例如，在一个机器人群体
大型语言模型（LLM）的安全措施对于直播或实时通信有效吗？
远距眼镜是为观察远处的物体而优化的，通常不适合阅读或计算机工作等特写任务。将它们用于此类目的可能会导致不适，眼睛疲劳或视力模糊。
对于近距离活动，通常建议使用老花镜或渐进镜片。例如，渐进镜片提供处方强度的逐渐变化，允许佩戴者在近视力和远视