计算机视觉通过加强质量控制、自动化流程和提高安全性来帮助制造商。视觉系统可以检测产品中的缺陷，确保一致性并减少浪费。
应用包括使用摄像头和深度学习模型来监控装配线，识别故障组件并对产品进行分类。由视觉系统提供支持的预测性维护可以分析机械状况，最大限度地减少停机时间。
此外，计算机视觉通过检测危险并确保遵守安全协议来增强工作场所的安全性，从而为更高效，更安全的制造环境做出贡献。
人工智能在零售业中的应用有哪些？
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少样本学习模型在数据非常有限的情况下表现如何？
Zero-shot learning (ZSL) 是图像分类任务中使用的一种方法，它使模型能够识别和分类图像，而无需看到这些类别的任何训练示例。ZSL不是仅仅依赖于每个可能的类的标记数据，而是利用已知和未知类之间的关系。这通常是通过使用属性