计算机视觉正在通过自动化和欺诈预防彻底改变金融和银行业。它用于文档验证，用于安全身份验证的面部识别以及通过分析交易模式和识别异常来进行欺诈检测。
例如，光学字符识别 (OCR) 有助于数字化支票和其他文档，而面部识别可实现无缝KYC (了解您的客户) 流程。监控系统使用基于视觉的分析来增强atm和分支机构的安全性。
计算机视觉还通过实现非接触式交易和通过AI驱动的视觉助手自动化客户支持来增强客户体验。这些应用可提高效率并降低运营成本。
神经网络与人工智能之间有什么关系？
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LLMs通过利用分布式计算，强大的部署策略和优化技术来扩展企业使用。企业通常依靠gpu或tpu集群来处理训练和推理的计算需求。像DeepSpeed和Horovod这样的框架可以在多个节点上有效地分配工作负载，从而确保大型模型的可扩展性。
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