人工智能正在通过优化运营和增强客户体验来改变零售业。人工智能用于个性化推荐、库存管理、需求预测和动态定价。
例如，推荐系统分析客户行为以推荐产品，而人工智能驱动的库存管理确保库存水平基于历史和实时数据进行优化。基于视觉的人工智能系统有助于商店的结账自动化和客户行为分析。
零售商还利用AI驱动的聊天机器人和虚拟助手来改善客户服务，提供即时支持和个性化交互，从而提高客户满意度和忠诚度。
Adobe 是否在其产品中使用神经网络？
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计算机视觉中的空间池化是什么？
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边缘人工智能如何支持自动驾驶车辆？
边缘AI在支持自动驾驶汽车功能方面发挥着关键作用，它可以在数据生成地点附近实现实时数据处理和决策。自动驾驶汽车配备了各种传感器，如摄像头、激光雷达和雷达，收集大量关于周围环境的数据。边缘AI允许在车辆本身上进行本地处理，避免将所有数据发送到
信息检索（IR）的主要目标是什么？
IR系统通过设计用于有效地对大量数据进行索引、检索和排序的技术来管理大规模数据集。一个关键的方法是使用索引结构，如倒排索引，它将术语映射到它们在文档中的出现，允许快速查找和检索。
为了处理大量数据，通常采用分布式系统。这些系统将数据分解成