我们在深度学习中需要特征提取吗?

我们在深度学习中需要特征提取吗?

神经网络是人工智能 (AI) 的一个子集,构成了许多AI系统的基础,特别是在机器学习和深度学习方面。它们受到人脑结构的启发,用于解决涉及识别模式,处理数据和做出决策的任务。

在人工智能的背景下,神经网络使系统能够从数据中学习,而不是被显式编程。它们支持自然语言处理、图像识别和推荐系统等应用。

虽然神经网络是人工智能的重要组成部分,但人工智能本身是一个更广泛的领域,除了基于神经网络的方法之外,还包括其他技术,如基于规则的系统、进化算法和专家系统。

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