神经网络是人工智能 (AI) 的一个子集，构成了许多AI系统的基础，特别是在机器学习和深度学习方面。它们受到人脑结构的启发，用于解决涉及识别模式，处理数据和做出决策的任务。
在人工智能的背景下，神经网络使系统能够从数据中学习，而不是被显式编程。它们支持自然语言处理、图像识别和推荐系统等应用。
虽然神经网络是人工智能的重要组成部分，但人工智能本身是一个更广泛的领域，除了基于神经网络的方法之外，还包括其他技术，如基于规则的系统、进化算法和专家系统。
我们在深度学习中需要特征提取吗？
继续阅读
大型语言模型的保护措施如何在过度限制和不足限制之间取得平衡？
社区驱动的项目通常采用LLM护栏，强调开放协作和透明度。这些项目通常专注于通过在设计和实施过程中涉及不同的利益相关者来创建包容性，道德和公平的护栏系统。例如，在一些开源的LLM社区中，贡献者可以提出和测试不同的审核技术，标记有害的输出或建议
您如何确保分析中的数据隐私？
确保分析中的数据隐私涉及实施一系列技术和程序措施，以保护敏感信息。首先，识别和分类所收集的数据类型是至关重要的。这个过程包括确定哪些数据是可识别个人或敏感的，例如姓名、地址或财务信息。一旦识别出这些数据类型，开发人员可以应用适当的安全措施，
什么是多云架构？
“多云架构是指在单一环境中使用来自不同供应商的两个或多个云计算服务。组织可以利用各种云平台的优势和特点，以满足其特定需求，而不是依赖单一供应商。例如，一家公司可能会将亚马逊网络服务（AWS）用于存储解决方案，使用谷歌云平台（GCP）进行机器