神经网络是人工智能 (AI) 的一个子集，构成了许多AI系统的基础，特别是在机器学习和深度学习方面。它们受到人脑结构的启发，用于解决涉及识别模式，处理数据和做出决策的任务。
在人工智能的背景下，神经网络使系统能够从数据中学习，而不是被显式编程。它们支持自然语言处理、图像识别和推荐系统等应用。
虽然神经网络是人工智能的重要组成部分，但人工智能本身是一个更广泛的领域，除了基于神经网络的方法之外，还包括其他技术，如基于规则的系统、进化算法和专家系统。
我们在深度学习中需要特征提取吗？
继续阅读
计算机视觉如何革新零售行业？
计算机视觉综合症 (CVS) 症状的持续时间取决于病情的严重程度以及为减轻病情而进行的生活方式改变。眼疲劳、头痛和视力模糊等症状通常在停止使用屏幕后几小时内消退。
如果屏幕习惯保持不变，症状可能会持续或每天复发。解决根本原因，如光线不足，
深层搜索和浅层搜索有什么区别？
深度搜索和浅层搜索之间的主要区别在于信息检索的深度和广度。浅层搜索侧重于表面层次的结果，仅检索最直接或显而易见的信息，通常来自有限的几个来源。这种方法通常速度更快，所需的计算能力更少，因此适合于那些速度优先于全面性的快速查询。例如，在数据库
公司如何在开源贡献与专有目标之间取得平衡？
公司通常通过采用能够平衡开源贡献与专有目标的策略来找到两者之间的平衡。首先，他们认识到参与开源项目可以提升他们在开发者社区中的声誉，吸引人才，并促进创新。通过参与合作项目，公司可以利用社区的集体智慧，这通常会导致软件质量的提升和开发周期的加