人工神经网络 (ann) 用于跨不同领域的广泛程序中。在计算机视觉中，ANNs支持图像分类、对象检测和面部识别等应用。在自然语言处理 (NLP) 中，它们用于情感分析，机器翻译和文本摘要等任务。人工网络还在语音处理中发挥关键作用，实现语音识别和合成。除了人工智能驱动的应用程序，它们还用于金融预测、欺诈检测和推荐系统。使用人工网络的程序利用它们识别复杂模式并基于数据进行预测的能力。
计算机视觉在医疗保健中可以发挥什么作用？
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信息检索中的多模态检索是什么？
在信息检索 (IR) 的上下文中，文档是指存储在集合或数据库中的任何信息单元，例如网页，学术论文，图像或视频。文档通常是IR系统响应于用户查询而搜索的实体。
文档可以在结构和内容上有所不同; 例如，它们可以是基于文本的 (如文章或博客文章
在强化学习中，时序差分（TD）学习是什么？
深度强化学习 (DRL) 算法结合了强化学习 (RL) 和深度学习的概念。在DRL中，深度神经网络用于近似RL问题中的值函数或策略，允许代理处理高维输入空间，如图像或连续环境。DRL算法旨在通过与环境交互，通过反复试验来学习最佳策略或价值函
嵌入如何处理混合数据类型？
“嵌入是一种将各种类型的数据（包括文本、图像和数值）表示为固定长度向量的方式，这些向量存在于连续的空间中。在处理混合数据类型时，例如分类数据、数值数据和文本数据，嵌入可以有效捕捉不同类型之间的关系和相似性。为了高效处理混合数据，可以针对不同