“视觉语言模型(VLMs)将在未来智能助手的发展中发挥重要作用,通过增强对视觉和文本信息的理解。这些模型通过整合分析图像的能力与处理语言的能力,使助手能够与用户进行更有意义的互动。例如,一款配备VLM的智能助手不仅能够回答基于文本的查询,还能够查看一张损坏电器的照片,并根据所看到的情况提供故障排除步骤或修理建议。
随着智能助手的多功能性增强,VLM将改善其上下文意识。这意味着,助手不仅仅依赖用户输入,还能够通过图像或视频输入来解读周围环境。例如,如果用户把摄像头对准菜单,一款基于VLM的助手可以识别菜单上的项目及其描述,并根据用户的饮食偏好或过去的订单提供个性化推荐。这种能力将创造更加互动的体验,使用户能够根据特定需求和环境获得实时的帮助。
此外,VLM将提升智能助手的可访问性。具有不同沟通风格的用户,或者那些可能在口头交流中遇到困难的用户,将受益于能够解读视觉线索和手势的系统。例如,用户可以向助手展示一个物体,而VLM可以提供关于该物体的信息或建议相关的购买项目。这种在视觉和文本输入之间架起桥梁的能力,有助于创建一个更加包容的数字环境,让各类用户能够舒适有效地与技术互动,最终使智能助手更加有用和用户友好。”