FAQ
哪些保护措施对于基于大语言模型的医疗应用是至关重要的？

哪些保护措施对于基于大语言模型的医疗应用是至关重要的？

为了确保LLM遵守GDPR等数据隐私法，可以设计护栏来实施一些关键措施。首先，可以将llm配置为尊重用户同意，确保仅在用户提供明确同意的情况下才处理数据。该模型应能够告知用户有关数据收集和使用实践的信息，并提供GDPR要求的数据访问或删除选项。

护栏还可以防止收集不必要的个人信息。例如，llm应避免请求或处理敏感数据，除非手头的任务明确需要。这符合GDPR数据最小化原则，即只收集最少的必要数据。另外，护栏可以包括在数据被处理或存储之前对其进行匿名化的功能，从而确保没有个人信息被绑定到所生成的输出。

此外，可以实施护栏，以确保LLM遵守GDPR规定的数据主体的权利，例如访问，纠正或删除其数据的权利。实际上，这些护栏可以允许用户轻松地请求从系统中删除其数据，并确保及时满足此类请求。这可以与定期审核相结合，以确保遵守法律并识别数据隐私机制中的任何漏洞。

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“视觉-语言模型（VLMs）通过利用视觉和文本信息来处理预测中的上下文，从而创造了对输入数据的统一理解。这些模型的核心在于分析和整合图像的特征与相关文本。这样的双重输入使模型能够形成内容的连贯表示，这对诸如图像标题生成、视觉问答和跨模态检索

如何在SQL中删除一个表？

在SQL中删除一个表，您可以使用`DROP TABLE`语句，后面跟上您想要移除的表名。此操作会永久删除该表及其所有数据，因此在继续操作之前，确保您不再需要该表中的数据是至关重要的。基本语法如下： ```sql DROP TABLE ta

领域知识在零-shot学习中的作用是什么？

知识转移是zero-shot learning (ZSL) 中的一个重要概念，它允许模型对新的、看不见的类别进行预测，而不需要为这些类别标记数据。在这种情况下，知识转移是指模型应用从熟悉的课程中获得的学习来推断有关不熟悉的课程的信息的能力。