激活函数是应用于神经网络中的每个神经元的输出以引入非线性的数学函数。这是必不可少的，因为没有非线性，网络将只能对线性关系进行建模，从而限制了其功率。
常见的激活函数包括ReLU (整流线性单元) 、sigmoid和tanh。例如，如果输入为正，则ReLU直接输出输入，如果输入为负，则输出为零，从而帮助网络避免梯度消失。
激活函数使神经网络能够学习复杂的模式并解决图像识别，语音处理和自然语言理解等任务。
在神经网络中，超参数是什么？
继续阅读
预测分析如何支持旅游行业？
预测分析在支持旅游行业方面发挥着重要作用，通过利用数据来预测未来趋势、优化运营效率和提升客户体验。通过分析历史数据和当前市场行为，旅游公司可以对旅游需求、定价趋势和客户偏好做出有根据的预测。这一能力使企业能够更有效地分配资源，确保满足客户需
自由软件和开源软件之间有什么区别？
自由软件和开源软件是经常可以互换使用的术语，但它们背后有着不同的含义和哲学。在其核心，这两个术语都强调了访问源代码和修改它的自由的重要性。然而，主要的区别在于对权利与开发模式的关注。自由软件强调用户的自由和社区的参与，而开源软件则更侧重于协
预测分析如何支持风险管理？
预测分析通过使用数据驱动的技术来预测潜在的未来风险和结果，从而支持风险管理。通过分析历史数据和识别趋势，组织可以在风险出现之前进行预判。这种主动的方法使企业能够就资源分配、流程改进或战略变更做出更明智的决策，从而减轻潜在的负面影响。
例如