人工智能中的视觉处理涉及分析和解释视觉数据,如图像和视频,以提取有意义的信息。此过程通常包括图像预处理、特征提取等任务,以及将机器学习模型应用于分类、分割或对象检测等任务。视觉处理是面部识别、自动驾驶汽车和增强现实等应用不可或缺的一部分。卷积神经网络 (cnn) 和转换器等技术通常用于现代AI系统中的视觉处理,使它们能够处理大规模和复杂的视觉数据。
Google Lens 背后的技术是什么?

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推荐系统如何随时间调整推荐内容?
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你是如何测量数据库查询响应时间的?
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