用于创建嵌入的流行框架包括TensorFlow、PyTorch和Hugging Face Transformers。这些库提供了用于构建和训练神经网络的工具，这些神经网络为各种数据类型 (如文本、图像和音频) 生成嵌入。
FastText和Gensim等专业库专注于词嵌入，为文本相似性和情感分析等任务提供预先训练的模型和易于使用的界面。像Faiss和Milvus这样的框架被设计用于向量搜索应用程序中嵌入的高效索引和检索。
对于多模式嵌入，像OpenAI的CLIP和DeepMind的indexciver这样的库提供了可以同时处理多种数据类型的模型。这些框架在推荐系统、语义搜索和跨模式检索等应用中被广泛采用。